Errores e imprecisiones aparecidos recientemente en revistas científicas, como una imagen de una rata con un pene gigante u otra de una pierna humana con demasiado hueso, revelan el uso cada vez más extendido de la inteligencia artificial (IA) en estas publicaciones, en detrimento de su calidad.
Si bien los especialistas reconocen el interés de instrumentos como ChatGPT para redactar contenidos, sobre todo en materia de traducción para investigadores cuyo lengua materna no es el inglés, las rectificaciones realizadas recientemente por algunas revistas apuntan a prácticas deshonestas.
A principios de año, una ilustración de una rata con unos órganos genitales sobredimensionados, muy compartida en redes sociales, llevó al retiro de un estudio publicado en una revista de la editorial universitaria Frontiers, un actor importante en el sector.
El mes pasado, otro estudio había sido retirado tras presentar una imagen de una pierna humana donde había más huesos de lo habitual.
Pero más allá de estas imágenes erróneas, la mayor sacudida para el sector procede de ChatGPT, el programa conversacional desarrollado por la empresa estadounidense OpenAI.
En marzo, un artículo publicado por el grupo editorial científico británico Elsevier se hizo viral porque su comienzo era “por supuesto, aquí tiene una introducción posible para vuestro tema”, una fórmula típica de las respuestas de ChatGPT.
Estos errores, que escaparon a los controles de los expertos encargados de releer los estudios, son poco frecuentes y probablemente no superarían los filtros de las revistas más prestigiosas, afirmaron varios especialistas a la prensa internacional.
El empleo de la IA es a menudo difícil de detectar, pero parece que aumenta en la literatura científica.
Andrew Gray, un bibliotecario del University College de Londres, ha examinado minuciosamente millones de artículos científicos buscando palabras como “meticuloso”, “complejo” o “loable”, a menudo sobreutilizados por la IA.
Según él, al menos 60.000 artículos se realizaron con ayuda de la IA en 2023, un 1% de la producción anual, y en 2024 debe de producirse un “aumento significativo” de estas cifras.
De su parte, la asociación estadounidense Retraction Watch observó un récord de 13.000 retiros de artículos en el campo científico en 2023, algo jamás visto.
Para Ivan Oransky, uno de los confundadores de esta organización, la IA permite ahora “industrializar” la producción de estudios “fraudulentos” mediante “fábricas” de artículos.
Estos centros de producción en masa generan numerosos artículos de mala calidad, plagiados o falsos, afirma la microbióloga neerlandesa especializada en la detección de imágenes trucadas, Elisabeth Bik.
Pagadas por investigadores animados a producir más, estas “fábricas” estarían cada al año en el origen de un 2 % de los estudios publicados, pero esta cifra “se dispara” por la IA, considera.
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