Publicado en The Daily Upside
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Los modelos de Moonshot y Alibaba ponen el foco en la asequibilidad de la IA
Ambos modelos chinos fueron entrenados sin los semiconductores más costosos y se espera que sean más baratos y eficientes de operar.
Brian Boyle
brian@thedailyupside.com
Es otro momento DeepSeek, pero con el doble de impacto.
La empresa china de inteligencia artificial Moonshot hizo honor a su nombre el viernes con el lanzamiento de Kimi K3, un modelo de enorme potencia que rivaliza con los mejores de Estados Unidos incluso sin acceso a los semiconductores más avanzados de ese país. Para el lunes, otra empresa china, Alibaba, ya había presentado un modelo igualmente de vanguardia. Este doble golpe ha sacudido a una industria que comienza a cuestionarse la asequibilidad de sus propios desarrollos, aunque las noticias procedentes de Google muestran que Silicon Valley no ha quedado completamente rezagado.
Modelos ejemplares
Presentado durante la Conferencia Mundial sobre Inteligencia Artificial (World AI Conference) celebrada en Shanghái el viernes de la semana pasada, el modelo más reciente de Kimi superó a todos sus competidores, con excepción de Claude Fable 5 de Anthropic y GPT-5.6 de OpenAI, de acuerdo con la mayoría de las métricas del sector.
Al menos así fue hasta el lunes, cuando Alibaba presentó la versión preliminar de su modelo Qwen3.8 Max, del que afirma que es más potente que los modelos insignia tanto de Moonshot como de OpenAI.
A diferencia de Claude y GPT, el modelo de Kimi es de código abierto, mientras que el modelo de Alibaba es de pesos abiertos (open-weight), lo que significa que los desarrolladores externos pueden descargarlo y modificarlo, al igual que ocurre con los modelos de código abierto, aunque sin acceso al código fuente original.
Ambos modelos fueron entrenados sin utilizar los semiconductores más costosos y se espera que sean más baratos y eficientes de operar.
Esto representa, evidentemente, un problema para las empresas estadounidenses. Mientras Anthropic y OpenAI aceleran su camino hacia una oferta pública inicial (IPO), el analista de mercados de IG, Tony Sycamore, declaró a Bloomberg el lunes que las estimaciones de valoración combinadas de Anthropic y OpenAI habían perdido 314 mil millones de dólares.
Para los consumidores y los clientes empresariales, los competidores chinos resultan cada vez más atractivos:
Según una nota de Citi enviada a sus clientes el mes pasado, las empresas chinas de inteligencia artificial cobran tan solo 0.18 dólares por millón de tokens, frente a un promedio de 4 dólares por millón de tokens entre las empresas estadounidenses.
Esto ocurre en un contexto en el que únicamente el 5 % de las empresas afirma que su gasto en inteligencia artificial se mantuvo por debajo del presupuesto, según un estudio de McKinsey publicado el domingo, mientras que el 46 % señaló que sus gastos superaron el presupuesto hasta en un 30 %.
Como era de esperarse, el uso de modelos chinos está aumentando rápidamente en Estados Unidos. De acuerdo con datos de OpenRouter, casi la mitad de todos los tokens utilizados por empresas estadounidenses se destinan actualmente a modelos chinos, frente a una participación de mercado cercana al 11 % a comienzos del año.
La temporada de Gemini
Por si fuera poco, The Information informó el lunes que Google está desarrollando un semiconductor que podría optimizar de manera significativa su modelo de inteligencia artificial Gemini.
Según fuentes consultadas por The Information, es probable que el nuevo semiconductor no entre en funcionamiento antes de 2028. Aun así, las acciones de Alphabet, empresa matriz de Google, subieron un 1.5 % el lunes.
La próxima presentación de resultados financieros de la compañía tendrá lugar el miércoles, y la asequibilidad de la inteligencia artificial, así como el gasto asociado a esta tecnología, serán sin duda algunos de los temas centrales.
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Moonshot, Alibaba Train Spotlight on AI’s AffordabilityBoth Chinese models were trained without the most expensive chips and are expected to be cheaper and more efficient to operate.
brian@thedailyupside.com
It’s another DeepSeek moment, but with double the pain.
Chinese AI firm Moonshot lived up to its name on Friday with the launch of its ultra-powerful Kimi K3, a model rivaling America’s best even without access to America’s top semiconductors. By Monday, fellow Chinese company Alibaba had unveiled a similarly leading-edge model of its own. The one-two punch has rattled an industry starting to ponder its own affordability, though news out of Google shows Silicon Valley isn’t entirely caught on the back foot.
Model CitizensDebuted at the World AI Conference in Shanghai on Friday last week, the latest Kimi model outperformed all rivals outside of Anthropic’s Claude Fable 5 and OpenAI’s GPT-5.6, according to most industry metrics. Until Monday, at least, when Alibaba unveiled the preview version of its Qwen3.8 Max model, which it claims is more powerful than both the flagship Moonshot and OpenAI models. Unlike Claude and GPT, the Kimi model is open-source while the Alibaba model is open-weight (meaning third-party developers can download it and tweak it, like open-source models, though they won’t have access to the original source code). Both were trained without the most expensive chips and are expected to be cheaper and more efficient to operate.
That’s obviously a problem for the US firms. As Anthropic and OpenAI speed toward IPOs, IG market analyst Tony Sycamore told Bloomberg on Monday that a combined $314 billion had been erased from Anthropic’s and OpenAI’s valuation estimates. For consumers and enterprise clients, the Chinese competitors look more and more enticing:
According to a Citi note shared with clients last month, Chinese AI firms are charging as little as $0.18 per million tokens, compared with an average of $4 per million tokens among US firms. That comes as only 5% of companies say their AI spending came in under budget, according to a McKinsey study published on Sunday, with 46% of firms saying their spending went over budget by as much as 30%.
Usage of Chinese models is unsurprisingly surging in the US. Nearly half of all US company tokens are now going toward Chinese models, according to OpenRouter data, up from a roughly 11% market share at the start of the year.
Gemini Season: Not for nothing, The Information reported on Monday that Google is developing a chip that could significantly optimize its Gemini AI model. The new chip likely won’t be deployed until at least 2028, sources told The Information, but shares of Google’s parent, Alphabet, jumped 1.5% anyway on Monday. The company’s next earnings call is on Wednesday, and affordability and AI spending will surely be top of mind.
