Mostrando entradas con la etiqueta Guías. Mostrar todas las entradas
Mostrando entradas con la etiqueta Guías. Mostrar todas las entradas

martes, 20 de octubre de 2026

¿Mantenerse en el Acceso abierto aún frente al saqueo de la IA?: ¿Qué dice Creative Commons? Lea la Guía de Licenciamiento CC en la era de IA

Publicado por Creative Commons
https://creativecommons.org/2026/09/03/guidance-on-using-cc-licenses-in-an-ai-ecosystem/ 



Orientaciones sobre el uso de las licencias Creative Commons en un ecosistema de inteligencia artificial

Por Creative Commons


Al tomar decisiones sobre qué herramienta de Creative Commons (CC) utilizar, desde hace mucho tiempo hemos alentado a los licenciantes a compartir sus obras mediante la licencia o herramienta de CC más flexible que resulte aplicable, reconociendo al mismo tiempo que determinados contextos requieren restricciones adicionales.

Esta práctica fomenta un intercambio sólido de conocimientos y cultura, lo que, a su vez, fortalece nuestros bienes comunes colectivos. El acceso a contenidos educativos, científicos y culturales sigue siendo esencial para la sociedad.

Sin embargo, estas orientaciones se desarrollaron pensando en la reutilización de contenidos por parte de las personas, una premisa que no encaja tan fácilmente en un mundo donde el uso de contenidos por parte de sistemas automatizados mediante inteligencia artificial se ha generalizado.

Aun así, nuestras recomendaciones fundamentales permanecen prácticamente sin cambios.

Nuestras orientaciones actualizadas explican cómo llegamos a este punto y contextualizan nuestras recomendaciones sobre el uso de las licencias existentes en este nuevo entorno.

¡Consulta las orientaciones y mira los seminarios web en los que se presentan las actualizaciones y se responden preguntas!

Orientaciones sobre el uso de las licencias Creative Commons en un ecosistema de inteligencia artificial

Por Creative Commons

Desde 2002, las licencias Creative Commons (CC) han servido como herramientas jurídicamente exigibles para compartir contenidos en el entorno digital. Más allá de su funcionalidad, también expresan un compromiso con el intercambio abierto en beneficio del interés público.

La orientación general de Creative Commons ha consistido en reconocer y apoyar todos los usos válidos contemplados por cada una de nuestras seis licencias actuales y nuestras dos herramientas de dominio público.

Al tomar decisiones sobre qué herramienta de CC utilizar, desde hace mucho tiempo hemos alentado a los licenciantes a compartir sus obras mediante la licencia o herramienta de CC más flexible que resulte aplicable, reconociendo al mismo tiempo que determinados contextos requieren restricciones adicionales.

Esta práctica fomenta un intercambio sólido de conocimientos y cultura, lo que, a su vez, fortalece nuestros bienes comunes colectivos. El acceso a contenidos educativos, científicos y culturales sigue siendo esencial para la sociedad.

Sin embargo, estas orientaciones se desarrollaron para un mundo en el que las personas reutilizaban los contenidos, una premisa que no encaja tan fácilmente en un entorno donde se ha generalizado el uso de contenidos por parte de sistemas automatizados mediante inteligencia artificial.

Por ello, volvimos a examinar nuestras propias orientaciones y nos preguntamos: «¿Siguen siendo válidas?».

La respuesta breve es: sí.

Quizá resulte sorprendente que estas orientaciones no hayan cambiado sustancialmente respecto de las que hemos ofrecido en recursos anteriores, incluso mientras la inteligencia artificial transforma las maneras en que se utilizan los contenidos y los datos.

Este documento completo explica cómo llegamos a este punto y contextualiza nuestras recomendaciones sobre el uso de las licencias existentes en este nuevo entorno.

Nuestro objetivo es seguir manteniendo un equilibrio entre el acceso público y la libertad de elección de quienes otorgan las licencias, ofreciendo alternativas incluso en este nuevo y complejo entorno de intercambio de contenidos.

Reconociendo que el contexto jurídico, cultural y tecnológico más amplio continuará cambiando, esperamos que esta guía contribuya a esclarecer y respaldar, en el momento actual, el valioso trabajo educativo, cultural y científico que se produce diariamente en todo el mundo.

Sabemos que las licencias, por sí solas, no pueden resolver todos los desafíos que plantea la inteligencia artificial para el intercambio de contenidos.

Nuestro trabajo más amplio consiste en encontrar maneras de respaldar la capacidad de decisión de las personas, la atribución de autoría y la reutilización responsable en un mundo donde los contenidos y los datos pueden circular a través de sistemas que van mucho más allá del alcance de las licencias de derechos de autor.

Esto implica desarrollar nuevas herramientas y prácticas, al tiempo que seguimos promoviendo un equilibrio que permita el intercambio abierto de conocimientos y cultura al servicio del interés público.

CC Signals forma parte de este trabajo: se trata de un marco flexible, compatible con los principios de los bienes comunes, que permite comunicar las expectativas relacionadas con el uso de contenidos y datos por parte de sistemas de inteligencia artificial.

Del mismo modo que nuestras licencias actuales ofrecen distintas opciones entre reservar más o menos derechos, CC Signals ofrecerá una gama de alternativas para determinar cuándo y cómo pueden utilizarse las obras en sistemas de inteligencia artificial.

Alentamos a las personas a compartir abiertamente mediante las licencias y herramientas de Creative Commons para contribuir al cumplimiento de sus objetivos y valores.

El intercambio abierto sigue siendo esencial para el trabajo de tantas personas y organizaciones que actúan en beneficio del interés público.

El conocimiento y la cultura adquieren mayor valor cuando las personas pueden utilizarlos, aprender de ellos, desarrollar nuevas creaciones a partir de ellos y compartirlos.

Organizaremos dos eventos virtuales el 14 de octubre de 2026 para presentar estas orientaciones actualizadas y explicar cómo afectan a distintos sectores, como la educación, la ciencia y la cultura.

Comenzaremos con una breve presentación de las orientaciones y, posteriormente, responderemos las preguntas del público y escucharemos los comentarios que deseen compartir.

Inscríbete en la sesión A, que se celebrará el 14 de octubre, de 9:30 a 10:30 a. m. (hora del este de Estados Unidos, EDT), con la participación de Sarah Hinchliff Pearson, Brigitte Vézina y Shanna Hollich.

Inscríbete en la sesión B, que se celebrará el 14 de octubre, de 4:00 a 5:00 p. m. (hora del este de Estados Unidos, EDT), con la participación de Sarah Hinchliff Pearson, Monica Granados y Shanna Hollich.

Visita la página de orientaciones sobre licencias.

Envía tus preguntas y comentarios sobre estas orientaciones


…………………………………………………..



Guidance on Using CC Licenses in an AI Ecosystem

When making decisions about which CC tool to use, we’ve long encouraged licensors to share their work under the most flexible CC license or tool applicable, while recognizing that some contexts call for added restrictions. This practice fosters robust knowledge and cultural exchange, which in turn strengthens our collective commons. Access to educational, scientific, and cultural content remains essential to society. However, that guidance was developed for human reuse, a premise that doesn’t fit as neatly in a world of widespread machine use of content through AI. Even so, our core recommendations remain largely unchanged.Our updated guidance explains how we got here and contextualizes our guidance for use of existing licenses in this new environment. Read the guidance and watch the webinars presenting the updates and answering questions!


Guidance on Using CC Licenses in an AI Ecosystem


by Creative Commons 


Since 2002, Creative Commons (CC) licenses have served as legally enforceable tools for digital sharing. Beyond their functionality, they also signal a commitment to open sharing in the public interest. 

CC’s general guidance has been to acknowledge and support all valid uses for each of our current six licenses and two public domain tools.  

When making decisions about which CC tool to use, we’ve long encouraged licensors to share their work under the most flexible CC license or tool applicable, while recognizing that some contexts call for added restrictions. This practice fosters robust knowledge and cultural exchange, which in turn strengthens our collective commons. Access to educational, scientific, and cultural content remains essential to society. 

However, that guidance was developed for a world of reuse by people, a premise that doesn’t fit as neatly in a world of widespread machine use of content through AI. 

So we went back to our own guidance and asked, “Does this still hold up?”

The short answer is: yes. 

You might be surprised that this guidance hasn’t substantially changed from what we’ve given in previous resources, even as AI reshapes how content and data is being used. 

This full document explains how we got here and contextualizes our guidance for use of existing licenses in this new environment. Our goal is to continue to balance public access with licensor choice, providing options even in this new complex world of sharing. Recognizing that the broader legal, cultural, and technological context will continue to change, we hope this guide serves to clarify and support, in this moment, the valuable educational, cultural, and scientific work that is produced across the globe, every day. 

We know that licensing alone cannot address all of the challenges to sharing that AI presents. Our broader work is about finding ways to support agency, attribution, and responsible reuse in a world where content and data can move through systems far beyond the reach of copyright licensing. This means developing new tools and practices while continuing to support a balance of open exchange of knowledge and culture to serve the public interest. CC Signals is one part of that work: a flexible, commons-friendly framework for communicating expectations around AI use of content and data. Just as our existing licenses offer choices between more and fewer rights reserved, CC Signals will offer a spectrum of options for when and how work is used in AI.

We encourage people to share openly using CC licenses and tools to help achieve their goals and values. Open sharing remains essential to the public-interest work of so many. Knowledge and culture are more valuable when people can use, learn from, build on, and share them.

We will be hosting two virtual events to share this updated guidance and how it affects different sectors like Education, Science, and Culture on October 14, 2026. We will start with a short presentation on the guidance and will then take questions from the audience and hear about any feedback you might have.

Register for Session A on October 14 from 9:30–10:30 am EDT with speakers Sarah Hinchliff Pearson, Brigitte Vézina, and Shanna Hollich.

Register for Session B on October 14 from 4–5 pm EDT with speakers Sarah Hinchliff Pearson, Monica Granados, and Shanna Hollich.

Visit the Licensing Guidance page.

Submit your questions and feedback about the guidance.



martes, 25 de agosto de 2026

Nuevas guías de ISSN y Latindex para equipos editoriales

Nuevas guías de ISSN y Latindex para equipos editoriales


El Centro Internacional del ISSN y el Sistema Latindex lanzaron la guía “Cómo obtener el ISSN. Guía para editores”, un recurso formativo en español y portugués diseñado para orientar a los equipos editoriales de Iberoamérica en la correcta solicitud y administración de este identificador.


La iniciativa forma parte de los acuerdos de trabajo derivados del Memorando de Entendimiento suscrito por ambas instituciones en París (diciembre de 2025), cuyo propósito es fortalecer la normalización, la interoperabilidad y la visibilidad de las publicaciones seriadas de la región.


El material busca resolver las dudas más frecuentes de los equipos editoriales sobre la asignación del identificador y su papel en los flujos de indización, interoperabilidad y visibilidad en catálogos y bases de datos académicas.

Contenido destacado de la guía:

·         Criterios para distinguir cuándo tramitar un nuevo ISSN (formatos impreso vs. digital, cambios de título o fusiones).

·         Directorio de contactos de los Centros Nacionales del ISSN en la región iberoamericana.

·         Recomendaciones para mantener actualizada la información del registro ante cambios de URL, periodicidad o entidad editora.


Este recurso apoya el trabajo técnico de quienes gestionan revistas en la región, facilitando el cumplimiento de criterios básicos de normalización bibliográfica indispensables para su ingreso y permanencia en sistemas de información especializados en revistas académicas.


Los materiales están disponibles para consulta y descarga gratuita en:

Español: https://latindex.org/lat/documentos/descargas/Folder-ISSNLatindexES.pdf

Portugués: https://latindex.org/lat/documentos/descargas/Folder-ISSNLatindexPT.pdf

lunes, 29 de diciembre de 2025

Glosario de la edición científica

Estimad@s compañer@s,


Nos complace compartir con vosotr@s (y para que hagáis extensible a otros editores) la publicación en DIGITAL Y ABIERTO del  GLOSARIO DE EDICIÓN CIENTÍFICA (https://doi.org/10.5281/zenodo.17699236)

Título: Glosario de la edición científica 

Autores: López Carreño, Rosana (coord.); Martínez Méndez, Francisco Javier; De Páiz Hernández, Isabel; Pérez García, Reme; Gil Pujante. Francisco y Delgado Vázquez, Ángel 


El contexto global de la edición científica contemporánea se caracteriza por una complejidad creciente y constante, acentuada por la rápida evolución tecnológica y la proliferación de actores y modelos de difusión del conocimiento científico. En este escenario, la normalización terminológica y conceptual no es simplemente una cuestión de rigor lingüístico, sino una necesidad fundamental para garantizar la transparencia, la integridad y la interoperabilidad del conocimiento académico y científico. 

El campo de la edición científica se encuentra "plagado de términos con múltiples sinónimos, conceptos solapados o, peor aún, vocablos idénticos que tienen responsabilidades y funciones radicalmente distintas". Esta ambigüedad representa un obstáculo significativo para la comunicación efectiva entre las partes interesadas (autores, editores, instituciones y financiadores), y puede comprometer seriamente la claridad de los procesos editoriales y la implementación de políticas de Ciencia Abierta. 

Una respuesta técnica basada en la cooperación interinstitucional 

El Glosario de la edición científica surge como una respuesta directa a este desafío, buscando establecer un lenguaje común y una visión compartida de este ecosistema. Este proyecto subraya la importancia de la colaboración entre instituciones de investigación en aras de generar documentos técnicos de referencia para la normalización terminológica y conceptual en la edición científica internacional. 

Este glosario es el resultado de una traducción y adaptación al español del Glossaire de l’édition scientifique, elaborado originalmente por el Observatorio de la Edición Científica (OES) de Francia. La adaptación y revisión al español fue llevada a cabo por el grupo de transferencia de conocimiento “Openpub: soluciones de conocimiento abierto”, perteneciente a la Universidad de Murcia (España), con la coordinación de Rosana López Carreño y la colaboración de los miembros del grupo de transferencia con perfiles tanto técnicos como académicos. Esta obra fue además revisada por Casa de Velázquez, específicamente por Véronique Gilles de la Londe, confirmando la naturaleza transnacional y colaborativa del proyecto. 

La conjunción de esfuerzos entre estas entidades (OES de Francia, Openpub de la Universidad de Murcia y Casa de Velázquez de España) ha permitido crear un recurso de 42 términos que aborda la edición científica desde una visión compartida que abarca cinco dimensiones esenciales: sus actores y funciones, sus objetos y procesos, y sus modelos de difusión y financiación. El glosario aporta, además, la traducción de los términos en francés e inglés, así como los términos sinónimos, enriquecido con notas propias (Nota Openpub) que buscan ofrecer aclaraciones más precisas en el contexto español. 

Al tomar una obra de referencia internacional y adaptarla meticulosamente al contexto hispanohablante a través de la colaboración académica, este glosario se consolida como un documento técnico de apoyo esencial, ayudando a superar la ambigüedad que amenaza la interoperabilidad del conocimiento. 

El glosario está disponible en formato digital gratuito descargable desde el repositorio Zenodo (DOI: 10.5281/zenodo.17699236) con licencia Creative Commons BY-ND 4.0 


FRANCISCO JAVIER MARTINEZ MENDEZ <javima@um.es>



La tercera vez NO será la vencida: ¿Quién decidirá cómo participa la IA en la comunicación académica?

Publicado en The Scholarly Kitchen https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/07/30/guest-post-the-third-time-is-not-the-charm-who-will-own-ho...