CSET Map of Science

Publicado en Center for Security and Emerging Technology - CSET
https://cset.georgetown.edu/publication/cset-map-of-science/

CSET se complace en presentar la interfaz de usuario de Map of Science. Utilizando un corpus fusionado de más de 260 millones de documentos científicos, el CSET agrupó la investigación basándose en los vínculos de citación y mapeó los clusters espacialmente utilizando esos vínculos. El mapa resultante ofrece una representación visual del paisaje de la ciencia, con información detallada sobre más de 123.000 grupos de investigación que incluyen 130 millones de documentos científicos.

El CSET Map of Science es un mapa de la literatura académica construido mediante la agrupación de las publicaciones de investigación y la organización de los grupos de investigación (RC) sobre la base de los vínculos de citación. Este mapa puede utilizarse para una serie de tareas analíticas (véase nuestra serie de instantáneas de datos para algunos ejemplos de análisis). Las publicaciones del mapa proceden de un conjunto de literatura académica fusionada que hemos construido a partir de Microsoft Academic Graph, Clarivate Web of Science, la Chinese National Knowledge Infrastructure, Dimensions Digital Science, arXiv y Papers with Code. Nuestro corpus abarca todos los años de cada una de estas fuentes, con la excepción de los artículos publicados antes de 2000 en Clarivate Web of Science y los artículos publicados antes de 2005 en la Chinese National Knowledge Infrastructure. El proyecto Microsoft Academic Graph se interrumpirá a finales de 2021. Agrupamos el conjunto de datos combinados en unos 100.000 grupos de investigación y mapeamos los grupos basándonos en las citas compartidas. Para más información sobre nuestra metodología, véanse las secciones 2.1 y 2.2 de este documento de investigación.

Nuestro Mapa de la Ciencia está enlazado arriba. Una vez cargado, puede filtrar los grupos de investigación visibles (haga clic en "Configuración" para ver más opciones). La proximidad de los clusters representa la fuerza de los vínculos de citación entre los clusters. El tamaño por defecto de los grupos se basa en el número de artículos publicados en los últimos cinco años. Al pasar el ratón por encima de un clúster se mostrará información resumida sobre el mismo, y al hacer clic en un clúster se accederá a una página de detalles con mucha más información, como los autores, artículos y financiadores más destacados según los últimos cinco años de publicaciones. Utilice la barra de herramientas del gráfico para alternar entre el desplazamiento y el zoom.

https://sciencemap.cset.tech/

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Data Visualization
CSET Map of Science

Jennifer Melot

 

Ilya Rahkovsky

October 2021

CSET is excited to present the Map of Science user interface. Using a merged corpus of more than 260 million scientific documents, CSET clustered research based on citation links and mapped the clusters spatially using those linkages. The resulting Map provides a visual representation of the landscape of science, with detailed information on more than 123,000 clusters of research including 130 million scientific papers.

View Map of Science

The CSET Map of Science is a map of scholarly literature constructed by clustering research publications and organizing research clusters (RCs) based on citation linkages. This map can be used for a range of analytic tasks (see our data snapshot series for some example analyses). The publications in the map are drawn from a set of merged scholarly literature we have constructed from Microsoft Academic Graph, Clarivate Web of Science, the Chinese National Knowledge Infrastructure, Dimensions Digital Science, arXiv, and Papers with Code. Our corpus covers all years of each of these sources with the exception of papers published before 2000 in Clarivate Web of Science and papers published before 2005 in the Chinese National Knowledge Infrastructure. The Microsoft Academic Graph project will be discontinued at the end of 2021. We clustered the merged dataset into ~100,000 research clusters and mapped the clusters based on shared citations. For more information on our methodology, see sections 2.1 and 2.2 in this research paper.

Our Map of Science is linked above. Once it has loaded, you can filter the visible research clusters (click on “Settings” to see more options). Cluster proximity represents the strength of the citation links between clusters. The default cluster size is based on the number of papers published in the last five years. Hovering over a cluster will show you some summary information about that cluster, and clicking on a cluster will take you to a details page with much more information, such as prominent authors, papers, and funders based on the last five years of publications. Use the graph toolbar to switch between pan and zoom.