Publicado en Research information
https://www.researchinformation.info/news/ai-now-mediates-a-third-of-scholarly-information-discovery-study-finds/
La IA ya interviene en un tercio del descubrimiento de información académica, según un estudio16 de julio de 2026
Un tercio del descubrimiento de información académica ya está mediado por la inteligencia artificial, y muchos investigadores desconocen hasta qué punto la IA está influyendo en su visión de la literatura científica.
Estos hallazgos proceden de la primera fase de Taming the Crocodile, un importante estudio del sector realizado por Kudos, que combina encuestas a 11,500 investigadores y 200 bibliotecarios con un análisis del entorno basado en más de 300 fuentes. El informe de la Fase I ya fue entregado a los patrocinadores e incluye análisis, recomendaciones y una hoja de ruta estratégica para editoriales, bibliotecarios y proveedores tecnológicos que buscan responder al rápido crecimiento del descubrimiento de información impulsado por IA.
Entre los hallazgos más relevantes del informe se encuentra que uno de cada diez investigadores comienza ahora su búsqueda de información directamente en herramientas de IA, mientras que otro 25 % empieza en motores de búsqueda generales, donde las respuestas generadas por inteligencia artificial están cada vez más integradas. Este cambio es todavía más pronunciado entre los investigadores en etapas iniciales de su carrera y quienes trabajan en entornos corporativos, donde se duplica la proporción de personas que comienzan sus búsquedas mediante herramientas de IA.
El estudio también pone de relieve una falta generalizada de comprensión sobre el papel que actualmente desempeña la IA en el descubrimiento académico. Según los resultados, el 40 % de los investigadores cree que las síntesis generadas por IA en los motores de búsqueda fueron creadas o seleccionadas por seres humanos, porcentaje que se eleva al 46 % entre los estudiantes. Los bibliotecarios informaron que los usuarios solicitan cada vez con mayor frecuencia artículos que no existen, tras haber sido dirigidos hacia referencias inventadas o «alucinadas» por sistemas de inteligencia artificial.
El informe sugiere que el auge del descubrimiento mediado por IA podría estar afectando ya las métricas tradicionales de interacción con los contenidos académicos. Los bibliotecarios señalaron una disminución en el uso de fuentes primarias a medida que cambian los comportamientos de búsqueda, y muchos expresaron su preocupación por el hecho de que las decisiones de adquisición de suscripciones sigan dependiendo en gran medida de las métricas de uso.
Al mismo tiempo, los bibliotecarios indicaron que desean que las editoriales desempeñen un papel más activo para garantizar que los contenidos académicos estén representados con precisión en los sistemas de IA. El informe encontró un fuerte respaldo a una mayor transparencia sobre la relación de las editoriales con la inteligencia artificial y a la adopción de enfoques cuidadosamente diseñados para otorgar licencias de contenidos destinados al entrenamiento de IA y a consultas realizadas por agentes.
Una de las recomendaciones más claras surgidas de la investigación es la necesidad de que las editoriales produzcan contenidos estructurados y redactados en lenguaje sencillo, específicamente diseñados para facilitar su descubrimiento mediante IA. El informe señala que los especialistas en optimización para inteligencia artificial recomiendan de manera consistente desarrollar contenidos «preparados para responder», que expliquen con claridad la importancia y la relevancia de una investigación.
El informe de la Fase I incluye orientaciones sobre la optimización de contenidos para entornos de IA, mientras que la Fase II se centrará en desarrollar buenas prácticas sectoriales en materia de esquemas, metadatos y marcado, con el fin de mejorar la visibilidad y la atribución en sistemas de inteligencia artificial.
Entre las recomendaciones adicionales se incluyen métodos para comparar y evaluar la visibilidad en IA, materiales educativos para bibliotecarios e investigadores, orientaciones sobre optimización para motores generativos y sobre optimización de IA para motores de búsqueda, estrategias para mantener la visibilidad en China y enfoques para reposicionar a las editoriales como curadoras y administradoras del conocimiento, y no únicamente como distribuidoras de contenidos.
«Los hallazgos nos proporcionan a todos una base muy sólida para ayudar a adaptar la infraestructura de nuestro sector», declaró Emilie Delquié, directora de Producto y Éxito del Cliente de Silverchair, empresa patrocinadora del estudio.
«Esta es la primera base de evidencia que hemos visto que conecta la forma en que los investigadores realizan realmente sus búsquedas con lo que autores y editoriales deberían hacer al respecto», afirmó Shane Rydquist, vicepresidente asociado de Entrega y Soluciones de CACTUS Communications. «El hallazgo más importante es que los investigadores recurren a la IA, pero no confían en ella, y que la evidencia y una atribución clara son lo que genera tanto el clic como la cita. Ya estamos utilizando estos resultados para definir la manera en que ayudamos a los autores a lograr que sus trabajos sean descubribles y creíbles en un mundo mediado por la IA».
Dan Penny, director de Inteligencia de Mercado de Springer Nature, añadió: «El impacto acelerado e imprevisible de la IA en todos los aspectos de la comunicación académica hace indispensable mantenerse a la vanguardia. Todos debemos actuar con rapidez y responsabilidad a partir de estos hallazgos para garantizar que sigamos apoyando a los investigadores, a la comunidad en general y a la integridad de la comunicación académica».
La siguiente fase de Taming the Crocodile pasará del diagnóstico a la respuesta. Examinará el impacto del descubrimiento impulsado por IA sobre el uso y los ingresos de las editoriales, observará directamente el comportamiento de los investigadores y desarrollará estándares compartidos para los contenidos, el marcado y las señales legibles por máquina que los actores de la comunicación académica desean que los sistemas de IA incorporen, interpreten y atribuyan correctamente.
Puede obtenerse más información sobre el proyecto y el informe completo a través de Kudos.
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AI now mediates a third of scholarly information discovery, study finds
16 July 2026
A third of scholarly information discovery is now being mediated by artificial intelligence, with many researchers unaware of the extent to which AI is shaping their view of the scientific literature.
These findings come from the first phase of Taming the Crocodile, a major industry study by Kudos that combines surveys of 11,500 researchers and 200 librarians with an environmental scan of more than 300 sources. The Phase I report has now been delivered to sponsors and includes analysis, recommendations and a strategic roadmap for publishers, librarians and technology providers responding to the rapid growth of AI-driven discovery.
Among the report’s most significant findings is that one in 10 researchers now begin their search for information directly in AI tools, while a further 25 per cent start with general search engines where AI-generated answers are increasingly embedded. The shift is even more pronounced among early-career researchers and those working in corporate environments, where the proportion beginning with AI tools doubles.
The study also highlights widespread misunderstanding about the role AI now plays in scholarly discovery. According to the findings, 40 per cent of researchers believe that AI-generated overviews in search engines have been created or curated by humans, rising to 46 per cent among students. Librarians reported that users are increasingly requesting articles that do not exist, having been directed to hallucinated references generated by AI systems.
The report suggests that the rise of AI-mediated discovery may already be affecting traditional measures of engagement with scholarly content. Librarians reported seeing declines in usage of primary sources as discovery behaviour changes, with many expressing concern that subscription purchasing decisions continue to be heavily influenced by usage metrics.
At the same time, librarians indicated that they want publishers to take a more active role in ensuring that scholarly content is represented accurately within AI systems. The report found strong support for greater transparency around publishers’ engagement with AI and thoughtful approaches to licensing content for AI training and agentic querying.
One of the clearest recommendations to emerge from the research is the need for publishers to create structured, plain-language content designed specifically for AI discovery. The report notes that AI optimisation specialists consistently recommend the development of “answer-ready” content that explains the importance and relevance of research in clear language.
The Phase I report includes guidance on content optimisation for AI environments, while Phase II will focus on developing industry best practice for schema, metadata and mark-up to improve AI visibility and attribution.
Additional recommendations include methods for benchmarking AI visibility, educational materials for librarians and researchers, guidance on generative engine optimisation and AI optimisation for search engines, strategies for maintaining visibility in China, and approaches to repositioning publishers as curators and stewards of knowledge rather than simply distributors of content.
“The findings give us all such a strong foundation to help adapt our industry infrastructure,” said Emilie Delquié, Chief Product & Customer Success Officer at Silverchair, which sponsored the study.
“This is the first evidence base we have seen that connects how researchers actually search to what authors and publishers should do about it,” said Shane Rydquist, Associate Vice President, Delivery and Solutions at CACTUS Communications. “The finding that matters most is that researchers rely on AI but do not trust it, and that evidence and clear attribution are what earn both the click and the citation. We are already using it to shape how we help authors make their work discoverable and credible in an AI-mediated world.”
Dan Penny, Head of Market Intelligence at Springer Nature, added: “The fast-moving and unpredictable impact of AI on all aspects of scholarly communication makes it essential to stay ahead. We all need to act quickly, and responsibly, on the findings here to ensure that we continue to support researchers, the wider community, and the integrity of scholarly communication.”
The next phase of Taming the Crocodile will move from diagnosis to response, examining the impact of AI-driven discovery on publisher usage and revenues, observing researcher behaviour directly, and developing shared standards for the content, mark-up and machine-readable signals that scholarly communication stakeholders want AI systems to ingest, interpret and attribute.
Further information about the project and the full report is available from Kudos.
