Trump rechaza controles a la IA y alerta de una "conspiración enfermiza" que beneficia a CHINA

Publicado en Proceso
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Trump rechaza controles a la IA y alerta de una "conspiración enfermiza" que beneficia a China

Asegura que el único límite consiste en tener un "presidente fuerte e inteligente"

Europa Press
14/9/2026 

MADRID, (EUROPA PRESS) - El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, aseguró este lunes que existe una "conspiración enfermiza" contra la Inteligencia Artificial que beneficia a China, asegurando que Washington lleva la cabeza en esta carrera y que el único control a esta tecnología es un "presidente fuerte e inteligente".

"Se está gestando una conspiración enfermiza contra la IA y los centros de datos, y el único que se alegra de ello es China. Quien gane en IA, va a ganar y vamos por delante de China y de todos los demás, y seguiremos haciéndolo", afirmó el presidente estadounidense, en un mensaje en redes sociales.

 "Teóricos de la conspiración, traidores y filtradores, tened cuidado", ha indicado Trump al tiempo que ha rechazado límites a esta tecnología, alegando que el único control o salvaguardia que necesita la IA es "un presidente fuerte e inteligente, con un coeficiente intelectual alto", algo que ha señalado que "Estados Unidos tiene y de sobra".

 Este mensaje llega en medio del revuelo creado por la llamada del cofundador y director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, que ha pedido bajar el ritmo de desarrollo de las capacidades de los modelos de IA.

El mandatario estadounidense ha subrayado así que su Administración ha impedido que la "gente de la IA hagan cosas malas, o potencialmente malas". En este punto ha cargado contra Amodei, de quien ha dicho que "finge ser un angelito perfecto". "Ya tenemos un enorme poder penal y regulador sobre estas empresas", señaló.

En una carta abierta, Amodei abogó por frenar el ritmo de desarrollo de las capacidades de los modelos de IA afirmando que, a pesar de que tiene el potencial de transformar positivamente la sociedad, puede tener riesgos catastróficos.

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https://www.proceso.com.mx/internacional/2026/9/13/trump-minimiza-necesidad-de-controlar-desarrollo-de-la-ia-y-dice-que-no-quiere-ceder-ventaja-a-china-379900.html

Trump minimiza necesidad de controlar desarrollo de la IA y dice que no quiere ceder ventaja a China

Trump habló un día después de que Dario Amodei, director ejecutivo de la empresa de inteligencia artificial Anthropic, afirmara que la industria debería frenar su rápido desarrollo para dar tiempo a que las medidas de seguridad se pongan al día.

AP 13/9/2026 

DUBLÍN (AP).- El presidente Donald Trump restó importancia el domingo a la necesidad de que su administración controle el desarrollo de la inteligencia artificial, afirmando que le preocupaba perder la ventaja de Estados Unidos sobre China en una competencia global y que ganar ayudaría a abordar los riesgos derivados del avance de la tecnología.

Si bien reconoció la necesidad de cierta regulación, Trump no ofreció detalles sobre las posibles normas y atribuyó las advertencias sobre el rápido avance de la tecnología y la escasa supervisión a "fuerzas negativas" que no identificó, aunque los pioneros de la industria ya habían expresado esas preocupaciones.

“Podemos poner límites, podemos hacer esto y aquello, pero creo que hay muchas fuerzas negativas que lo están planteando... que no deberían hacerlo, y están planteando cosas que no sucederán”, dijo Trump a los periodistas durante un viaje de fin de semana a Irlanda. “Pero quien gane con la IA, gana”.

El presidente republicano habló un día después de que Dario Amodei, director ejecutivo de la empresa de inteligencia artificial Anthropic, afirmara que la industria debería frenar su rápido desarrollo para dar tiempo a que las medidas de seguridad se pongan al día. Otros líderes tecnológicos, como Elon Musk y Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, coincidieron públicamente con Amodei.

Preguntado por un periodista sobre si la industria debería ralentizarse o ser regulada, Trump dijo, tras ver a un golfista dar el primer golpe en el Abierto de Irlanda en su complejo turístico de Doonbeg, que Estados Unidos está liderando a China en el desarrollo de la IA y que, "francamente, quiero que siga siendo así porque quien gane en IA, gana".

El presidente chino, Xi Jinping, tiene previsto reunirse con Trump en la Casa Blanca a finales de septiembre, y es probable que la inteligencia artificial sea uno de los temas que traten.

La inteligencia artificial se ha convertido en un tema clave en Estados Unidos durante este año electoral, ya que algunas de las mayores empresas del país están desplegando una red nacional de centros de datos en pequeñas localidades, mientras que ciudadanos de ambos partidos expresan cada vez más su preocupación por la disminución de tierras agrícolas y recursos hídricos, así como por el aumento de las facturas de electricidad. Trump ha mantenido su apoyo a los centros de datos, incluso cuando tanto republicanos como demócratas los rechazan y muchas comunidades intentan bloquearlos.

El expresidente Barack Obama, demócrata, dijo que su partido debería convertir la inteligencia artificial en un tema de campaña.

“Hablaría de esto y diría: ‘Este es nuestro plan de seguridad, este es nuestro plan para asegurarnos de que nuestros hijos no se vean corrompidos por esto’. ... Estaría pensando en las repercusiones económicas de forma muy concreta y entendiendo qué significa si va a haber pérdida de empleos. ¿Dónde va a afectar? ¿Cómo vamos a responder?”, dijo en un evento la semana pasada con el líder demócrata de la Cámara de Representantes de EE. UU., el congresista de Nueva York Hakeem Jeffries, según una transcripción publicada por su oficina.

Reuniones en la Casa Blanca y un llamado a la acción por parte de miembros del Congreso

Kevin Hassett, director del Consejo Económico Nacional de la Casa Blanca, declaró que prevé que esta semana se celebren reuniones con funcionarios de la administración responsables de la política cibernética y de ciencia y tecnología para debatir los próximos pasos. Trump también podría reunirse con miembros del Congreso, algunos de los cuales han expresado su preocupación por el rápido desarrollo de la inteligencia artificial.

“Creo que el presidente también quiere escuchar su opinión”, dijo Hassett.

El presidente de la Cámara de Representantes de Estados Unidos, Mike Johnson, reconoció la necesidad de establecer "ciertas salvaguardias y medidas de seguridad" para que la IA "no se descontrole". Pero, al igual que Trump, también quiere asegurarse de que Estados Unidos no "pierda su ventaja en la competencia global con China en este ámbito, porque eso supondría una amenaza para la seguridad nacional".

Johnson, republicano por Luisiana, afirmó que es necesario convocar a los líderes de la industria a una gran reunión para resolver este asunto juntos. Añadió que ha hablado del tema con Trump y cree que una reunión lo antes posible debería ser el siguiente paso.

“Así que vamos a reunir a todos y asegurarnos de que hacemos esto de la manera correcta”, dijo Johnson, y agregó que es una “prioridad absoluta para mí y para el Congreso”.

“Pero no necesitamos que todo el mundo entre en pánico ahora mismo”, dijo Johnson.

Jeffries criticó a los líderes republicanos por permitir que los miembros regresaran a sus distritos durante la última parte de septiembre.

“Debemos tomar medidas decisivas ahora para poder frenar, como han reconocido recientemente los directores ejecutivos, el ritmo de desarrollo, con el fin de proteger al pueblo estadounidense y garantizar que la IA avance de forma segura”, declaró Jeffries. La acción en materia de IA será una “alta prioridad” cuando los demócratas de la Cámara de Representantes se reúnan el martes.

Ni Johnson ni Jeffries propusieron medidas concretas sobre lo que el Congreso podría hacer. Los legisladores coinciden en que se necesitan más salvaguardias, pero incluso los intentos más limitados de imponer normas han fracasado a lo largo de los años, lo que evidencia la reticencia del Congreso a regular la industria tecnológica.

Un experto del sector insta a la cooperación entre Washington y Pekín

Jacob Coxon, un antiguo empleado de Anthropic que dimitió por su preocupación ante la IA y que ha hecho públicas sus inquietudes, abogó por la implementación de normas internacionales junto con la autorregulación del sector.

Coxon afirmó que le preocupa cada vez más que los modelos de IA adquieran pronto capacidades extraordinarias que podrían superar el control humano.

“Estás construyendo una mente a nivel humano o sobrehumano, sin comprender lo que quiere, lo que piensa o cómo piensa”, dijo Coxon.

En un momento de feroz competencia mundial por el dominio de la IA, Coxon también instó a la cooperación entre Estados Unidos y China, los dos países que lideran la carrera, para reducir la velocidad y abordar la seguridad.

“Espero que la gente de China, que se enfrenta a los mismos problemas que nosotros y que, por lo tanto, intenta desarrollar la misma tecnología, llegue a la misma conclusión: que hay que hacerlo de forma mesurada y que debería ser fácil cooperar en algún tipo de desaceleración mutua”, dijo Coxon.

De lo contrario, dijo, "corremos el riesgo de competir en la misma carrera que China, lo cual podría ser igualmente peligroso".

Un asesor de la Casa Blanca interpela a los líderes de la IA sobre la regulación

El fundador e inversor tecnológico David Sacks respondió a las peticiones de regulación de los líderes de la IA con una publicación en redes sociales en la que los desafiaba. Sacks, copresidente de un consejo asesor de la Casa Blanca sobre ciencia y tecnología, afirmó que Amodei y otros líderes son quienes marcan el ritmo del desarrollo.

Sacks afirmó que tienen el poder de frenar el desarrollo por sí solos.

“La forma más sencilla de no crear superinteligencia es que cada uno acepte no crearla”, escribió Sacks.

ORCID y CHINA (CSTR) establecen una alianza estratégica

Publicado en STM Publishing News
https://www.stm-publishing.com/orcid-and-the-common-science-and-technology-resource-cstr-identification-platform-form-strategic-partnership/

ORCID y la Plataforma de Identificación Common Science and Technology Resource (CSTR) establecen una alianza estratégica

19 de agosto de 2026

ORCID (Open Researcher and Contributor ID) y la Plataforma de Identificación CSTR (Common Science and Technology Resource), con sede en Beijing, China, se complacen en anunciar una nueva alianza estratégica destinada a fortalecer la adopción de identificadores persistentes (PID) a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos de investigación y mejorar la visibilidad de los sistemas de investigación a nivel mundial.

ORCID y CSTR comparten el objetivo común de mejorar la transparencia y la confiabilidad de la información de investigación. En virtud de un Memorando de Entendimiento (MOU) recientemente firmado, ambas organizaciones colaborarán para promover la interoperabilidad entre los identificadores ORCID y el sistema de identificación CSTR, con especial atención a las comunidades usuarias de infraestructuras de investigación.

Una colaboración para la conectividad global

El MOU establece un marco para el diálogo y la cooperación en varias iniciativas clave, entre ellas:

• Profundizar los intercambios: facilitar debates técnicos y estratégicos entre ORCID y CSTR.

• Promover la interoperabilidad: fomentar la conectividad de la información entre los sistemas de identificadores.

• Coordinación periódica: establecer mecanismos formales para impulsar la cooperación mutua y compartir buenas prácticas.

«Esta firma profundiza la cooperación estratégica entre ORCID y CSTR. Nos centraremos en la interoperabilidad de los PID y trabajaremos conjuntamente para fortalecer el ecosistema mundial de infraestructura académica», afirmó ZHOU Yuanchun, director del Computer Network Information Center de la Academia China de Ciencias.

«Las alianzas estratégicas con importantes infraestructuras virtuales de ciencia abierta y proveedores de servicios de tecnologías de la información son fundamentales para la misión de ORCID», afirmó Chris Shillum, director ejecutivo de ORCID. «Al trabajar juntos para fomentar la conectividad de la información, podemos garantizar que las comunidades usuarias de investigación de ambas partes se beneficien de una mayor visibilidad y de una reducción de los costos asociados a la cooperación en ciencia abierta».

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ORCID and the Common Science and Technology Resource (CSTR) Identification Platform Form Strategic Partnership

August 19, 2026

ORCID (Open Researcher and Contributor ID) and the CSTR Identification Platform, based in Beijing, China, are pleased to announce a new strategic partnership aimed at strengthening the adoption of persistent identifiers (PIDs) throughout the research data lifecycle and enhancing the visibility of research systems globally.

ORCID and CSTR share a common goal to improve the transparency and reliability of research information. Under a newly signed Memorandum of Understanding (MOU), both organizations will collaborate to promote the interoperability of ORCID identifiers and CSTR identification system, focusing particularly on research infrastructures user communities.

A Collaboration for Global Connectivity

The MOU establishes a framework for dialogue and cooperation on several key initiatives, including:

• Deepening Exchanges: Facilitating technical and strategic discussions between ORCID and CSTR

• Promoting Interoperability: Building support for information connectivity between identifier systems

• Regular Coordination: Establishing formal mechanisms to advance mutual cooperation and shared best practices

“This signing deepens the strategic cooperation between ORCID and CSTR. We will focus on PIDs interoperability and working together to strengthen the global academic infrastructure ecosystem,” said ZHOU Yuanchun, Director of Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences.

“Strategic partnerships with important virtual open science infrastructure and IT service providers are vital to ORCID’s mission,” said Chris Shillum, Executive Director of ORCID. “By working together to build support for information connectivity, we can ensure that research user communities of both sides benefit from increased visibility and reduced cost burdens for open science cooperation.”

CHINA la vuelve a hacer: nuevo shock con IA más eficiente y barata (modelos Kimi K3 y Qwen3.8 Max)

Publicado en The Daily Upside
https://www.thedailyupside.com/technology/artificial-intelligence/moonshot-alibaba-place-ai-affordability-in-the-spotlight/

Los modelos de Moonshot y Alibaba ponen el foco en la asequibilidad de la IA

Ambos modelos chinos fueron entrenados sin los semiconductores más costosos y se espera que sean más baratos y eficientes de operar.

Brian Boyle

brian@thedailyupside.com

Es otro momento DeepSeek, pero con el doble de impacto.

La empresa china de inteligencia artificial Moonshot hizo honor a su nombre el viernes con el lanzamiento de Kimi K3, un modelo de enorme potencia que rivaliza con los mejores de Estados Unidos incluso sin acceso a los semiconductores más avanzados de ese país. Para el lunes, otra empresa china, Alibaba, ya había presentado un modelo igualmente de vanguardia. Este doble golpe ha sacudido a una industria que comienza a cuestionarse la asequibilidad de sus propios desarrollos, aunque las noticias procedentes de Google muestran que Silicon Valley no ha quedado completamente rezagado.

Modelos ejemplares

Presentado durante la Conferencia Mundial sobre Inteligencia Artificial (World AI Conference) celebrada en Shanghái el viernes de la semana pasada, el modelo más reciente de Kimi superó a todos sus competidores, con excepción de Claude Fable 5 de Anthropic y GPT-5.6 de OpenAI, de acuerdo con la mayoría de las métricas del sector.

Al menos así fue hasta el lunes, cuando Alibaba presentó la versión preliminar de su modelo Qwen3.8 Max, del que afirma que es más potente que los modelos insignia tanto de Moonshot como de OpenAI.

A diferencia de Claude y GPT, el modelo de Kimi es de código abierto, mientras que el modelo de Alibaba es de pesos abiertos (open-weight), lo que significa que los desarrolladores externos pueden descargarlo y modificarlo, al igual que ocurre con los modelos de código abierto, aunque sin acceso al código fuente original.

Ambos modelos fueron entrenados sin utilizar los semiconductores más costosos y se espera que sean más baratos y eficientes de operar.

Esto representa, evidentemente, un problema para las empresas estadounidenses. Mientras Anthropic y OpenAI aceleran su camino hacia una oferta pública inicial (IPO), el analista de mercados de IG, Tony Sycamore, declaró a Bloomberg el lunes que las estimaciones de valoración combinadas de Anthropic y OpenAI habían perdido 314 mil millones de dólares.

Para los consumidores y los clientes empresariales, los competidores chinos resultan cada vez más atractivos:

Según una nota de Citi enviada a sus clientes el mes pasado, las empresas chinas de inteligencia artificial cobran tan solo 0.18 dólares por millón de tokens, frente a un promedio de 4 dólares por millón de tokens entre las empresas estadounidenses.

Esto ocurre en un contexto en el que únicamente el 5 % de las empresas afirma que su gasto en inteligencia artificial se mantuvo por debajo del presupuesto, según un estudio de McKinsey publicado el domingo, mientras que el 46 % señaló que sus gastos superaron el presupuesto hasta en un 30 %.

Como era de esperarse, el uso de modelos chinos está aumentando rápidamente en Estados Unidos. De acuerdo con datos de OpenRouter, casi la mitad de todos los tokens utilizados por empresas estadounidenses se destinan actualmente a modelos chinos, frente a una participación de mercado cercana al 11 % a comienzos del año.

La temporada de Gemini

Por si fuera poco, The Information informó el lunes que Google está desarrollando un semiconductor que podría optimizar de manera significativa su modelo de inteligencia artificial Gemini.

Según fuentes consultadas por The Information, es probable que el nuevo semiconductor no entre en funcionamiento antes de 2028. Aun así, las acciones de Alphabet, empresa matriz de Google, subieron un 1.5 % el lunes.

La próxima presentación de resultados financieros de la compañía tendrá lugar el miércoles, y la asequibilidad de la inteligencia artificial, así como el gasto asociado a esta tecnología, serán sin duda algunos de los temas centrales.

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Moonshot, Alibaba Train Spotlight on AI’s Affordability

Both Chinese models were trained without the most expensive chips and are expected to be cheaper and more efficient to operate.

Brian Boyle

brian@thedailyupside.com

It’s another DeepSeek moment, but with double the pain.

Chinese AI firm Moonshot lived up to its name on Friday with the launch of its ultra-powerful Kimi K3,  a model rivaling America’s best even without access to America’s top semiconductors. By Monday, fellow Chinese company Alibaba had unveiled a similarly leading-edge model of its own. The one-two punch has rattled an industry starting to ponder its own affordability, though news out of Google shows Silicon Valley isn’t entirely caught on the back foot.

Model Citizens

Debuted at the World AI Conference in Shanghai on Friday last week, the latest Kimi model outperformed all rivals outside of Anthropic’s Claude Fable 5 and OpenAI’s GPT-5.6, according to most industry metrics. Until Monday, at least, when Alibaba unveiled the preview version of its Qwen3.8 Max model, which it claims is more powerful than both the flagship Moonshot and OpenAI models. Unlike Claude and GPT, the Kimi model is open-source while the Alibaba model is open-weight (meaning third-party developers can download it and tweak it, like open-source models, though they won’t have access to the original source code). Both were trained without the most expensive chips and are expected to be cheaper and more efficient to operate.

That’s obviously a problem for the US firms. As Anthropic and OpenAI speed toward IPOs, IG market analyst Tony Sycamore told Bloomberg on Monday that a combined $314 billion had been erased from Anthropic’s and OpenAI’s valuation estimates. For consumers and enterprise clients, the Chinese competitors look more and more enticing:

• According to a Citi note shared with clients last month, Chinese AI firms are charging as little as $0.18 per million tokens, compared with an average of $4 per million tokens among US firms. That comes as only 5% of companies say their AI spending came in under budget, according to a McKinsey study published on Sunday, with 46% of firms saying their spending went over budget by as much as 30%.

• Usage of Chinese models is unsurprisingly surging in the US. Nearly half of all US company tokens are now going toward Chinese models, according to OpenRouter data, up from a roughly 11% market share at the start of the year.

Gemini Season: Not for nothing, The Information reported on Monday that Google is developing a chip that could significantly optimize its Gemini AI model. The new chip likely won’t be deployed until at least 2028, sources told The Information, but shares of Google’s parent, Alphabet, jumped 1.5% anyway on Monday. The company’s next earnings call is on Wednesday, and affordability and AI spending will surely be top of mind.

CHINA y el código abierto salvan a OpenAI de un auto-ataque cibernético

 Publicado en La Jornada

https://www.jornada.com.mx/2026/07/23/ciencias/a06n1cie

Usan IA china para combatir ciberataque autónomo de OpenAI a empresa de NY

La solución de Hugging Face genera preocupación porque empresas de Estados Unidos dependan en adelante del país asiático para sus defensas

Reuters

 

Periódico La Jornada
Jueves 23 de julio de 2026, p. 6

La empresa neoyorquina Hugging Face informó que tuvo que recurrir a un modelo de inteligencia artificial chino para detener el hackeo del que fue víctima por parte de Open AI, luego de que uno de sus modelos lo pirateara, el pasado martes, por su cuenta y de manera autónoma, lo cual puso de manifiesto cómo compañías estadunidenses están limitadas en su seguridad cibernética por no usar modelos que consideran “piratas”.

El uso por parte de una empresa neoyorquina de un modelo de IA chino para controlar a un agente rebelde creado con tecnología de OpenAI está avivando el temor a que las restricciones que impiden a las empresas de IA estadunidenses dedicarse a la ciberseguridad puedan empujar a los clientes hacia sus rivales con sede en Pekín.

La empresa emergente afectada, Hugging Face, dijo que la semana pasada recurrió al modelo de código abierto GLM-5.2 de Zhipu AI para analizar los datos del ataque, después de que los principales modelos de IA estadunidenses se negaron a realizar la tarea, al ser incapaces de distinguir entre un defensor y un atacante.

Aunque la brecha de seguridad fue provocada por un agente autónomo que escapó de la contención, puso de manifiesto cómo las empresas estadunidenses que se enfrentan a ciberataques impulsados por la IA pueden verse limitadas por los laboratorios de IA del país, que o bien restringen el acceso a sus modelos más avanzados o bien los diseñan para que rechacen tareas relacionadas con la piratería informática por motivos de seguridad.

Por ejemplo, el avanzado modelo Claude Fable 5 de Anthropic deriva las consultas de ciberseguridad a un modelo más antiguo, mientras el GPT-5.6 Sol de OpenAI cuenta con protecciones diseñadas para bloquear las tareas relacionadas con la ciberseguridad.

“Todos estamos aprendiendo que el secretismo no es la respuesta y que todos los defensores (no sólo unos pocos seleccionados) de todo el mundo necesitan modelos más potentes sin restricciones, ¡especialmente los de código abierto!”, afirmó en X Clement Delangue, cofundador de Hugging Face.

El dilema para los principales creadores de modelos estadunidenses es que el trabajo defensivo en materia de ciberseguridad suele ser difícil de distinguir del pirateo informático malicioso.

En recientes brechas de seguridad relacionadas con la IA, los atacantes engañaron a los modelos haciéndoles creer que estaban realizando una labor de defensa legítima, lo que ha hecho que las empresas de IA se muestren recelosas a la hora de relajar las medidas de seguridad, incluso cuando los profesionales de la ciberseguridad afirman que esas barreras pueden obstaculizar su trabajo.

Por ahora, las repercusiones están dando un nuevo impulso a los modelos chinos de código abierto, como el GLM-5.2, que están ganando terreno en Silicon Valley gracias a sus capacidades de programación y de agencia, que casi rivalizan con las de OpenAI y Anthropic a un costo menor.

Pekín también ha recurrido cada vez más al código abierto para posicionarse como alternativa a Estados Unidos en esta carrera de alto riesgo, y los medios estatales chinos describen cada vez más esta estrategia como una respuesta a lo que denominan un intento liderado por Estados Unidos de erigir un “telón de acero de la IA”.

“Un régimen de seguridad que restringe a los defensores legítimos, mientras que los modelos capaces siguen estando disponibles para los atacantes, crea una desventaja asimétrica”, afirmó Lukasz Olejnik, consultor tecnológico independiente e investigador en el Departamento de Estudios Bélicos del King’s College de Londres.

“Esta brecha no hará más que ampliarse a medida que los modelos de código abierto se vuelvan cada vez más potentes y carezcan de medidas de protección o restricciones”.

La creciente importancia del código abierto

OpenAI y Anthropic no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios sobre si sus controles estaban obstaculizando el trabajo en materia de ciberseguridad.

El creador de ChatGPT dijo el martes en una entrada de blog: “Hemos incorporado a Hugging Face al programa de acceso de confianza y estamos ayudando a sus equipos a aprovechar rápidamente las capacidades de nuestros modelos para mejorar sus defensas”.

Para Zhipu AI, con sede en Pekín, el respaldo de Hugging Face se suma al impulso que GLM-5.2 ha adquirido desde su lanzamiento el mes pasado.

El modelo ha escalado rápidamente en las estadísticas de uso en plataformas para desarrolladores como OpenRouter y ha recibido elogios de figuras que van desde el director ejecutivo de Snowflake, Sridhar Ramaswamy, hasta el inversor de capital riesgo MarcAndreessen.

La empresa china Zhipu AI, que recaudó 4 mil millones de dólares en una salida a bolsa en Hong Kong a principios de este mes, también ha visto cómo sus acciones se multiplicaban casi por nueve desde su debut en enero.

No obstante, algunos analistas advirtieron ayer que el incidente no debería utilizarse para promover una relajación de los controles estadunidenses.

“Las medidas de ciberseguridad aplicadas a los modelos de vanguardia estadunidenses están creando una oportunidad competitiva, pero la solución no consiste simplemente en eliminarlas”, afirmó Shrenik Kothari, analista de Robert W. Baird.

“OpenAI, Anthropic y Google deberían replantearse la arquitectura de acceso en lugar de renunciar a la seguridad... En otras palabras, pasar de una capa de denegación única para todos a una asignación controlada de capacidades

T-MEC digital: la revisión que expone la pugna tecnológica entre Washington y Pekín, con México como escenario clave

Publicado en dplnews
https://dplnews.com/t-mec-expone-pugna-tecnologica-washington-pekin/

T-MEC digital: la revisión que expone la pugna tecnológica entre Washington y Pekín

En la segunda entrega de la serie especial T-MEC digital, analizamos cómo el T-MEC se revisa en medio de tensiones geopolíticas y nuevas reglas de seguridad económica. La revisión refleja la pugna tecnológica entre EE.UU. y China, con México como escenario clave.

⁨Mayara Figueiredo
Jul 9, 2026

La revisión del Tratado entre México, Estados Unidos y Canadá (T-MEC o USMCA, por sus siglas en inglés) ―y específicamente el Capítulo 18 sobre comercio digital― se lleva a cabo en un contexto muy distinto al que existía cuando el acuerdo fue negociado.

En menos de una década, la tecnología se ha convertido en un activo estratégico que forma parte de las agendas de soberanía y seguridad nacional de los países. En este escenario, el debate sobre la revisión del tratado norteamericano refleja una reorganización más amplia de la economía digital global, en la que Estados Unidos y China ocupan un papel central.

En ese contexto, el concepto de de-risking ha ido sustituyendo gradualmente al de decoupling en el vocabulario de gobiernos y organismos internacionales.

Mientras que el decoupling planteaba un distanciamiento progresivo entre las economías estadounidense y china —una estrategia que resultó económicamente inviable dada la elevada interdependencia entre ambos países—, el de-risking busca reducir las dependencias consideradas críticas sin romper los vínculos comerciales.

El objetivo es diversificar proveedores, fortalecer capacidades nacionales y acercar las cadenas de suministro a socios considerados confiables. Esta lógica explica por qué conceptos como nearshoring, friendshoring y economic security están ocupando un lugar central en las estrategias comerciales de las principales economías.

Más que repatriar fábricas (reshoring), Estados Unidos ha promovido la reorganización de las cadenas de producción hacia países geográficamente cercanos o políticamente alineados.

Como resumió la exsecretaria del Tesoro de Estados Unidos, Janet Yellen, se trata de fortalecer las cadenas globales de suministro entre socios “confiables”, reduciendo los riesgos asociados a determinados proveedores.

Mucho más que el T-MEC

Vista de forma aislada, la revisión del tratado podría parecer simplemente una etapa prevista en el propio texto del acuerdo, tal como defendió recientemente el diputado mexicano Arturo Dávila, de Morena, al describir el proceso como una “oportunidad”.

Sin embargo, si se analiza junto con otras iniciativas adoptadas por Estados Unidos desde 2022, revela una estrategia mucho más amplia.

La Ley de Chips y Ciencia, que destinó 52,700 millones de dólares para fortalecer la industria estadounidense de semiconductores; los controles a la exportación de chips avanzados y equipos para Inteligencia Artificial; los incentivos de la Ley de Reducción de la Inflación para las cadenas vinculadas a vehículos eléctricos y baterías; y la política de friendshoring responden a una misma lógica: reducir vulnerabilidades en sectores considerados estratégicos y preservar el liderazgo tecnológico de Estados Unidos.

Además, los datos muestran que las dos potencias compiten por el liderazgo tecnológico, aunque en diferentes eslabones de la cadena de valor.

Estados Unidos mantiene un claro liderazgo en los segmentos de mayor valor agregado de la economía digital. Empresas como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud concentraron conjuntamente el 63% del gasto empresarial mundial en servicios de infraestructura en la Nube durante el tercer trimestre de 2025, según Synergy Research Group, y lideran la expansión de Centros de Datos e infraestructura para Inteligencia Artificial. 

De acuerdo con la OCDE, entre 2014 y 2024, empresas estadounidenses realizaron inversiones por 41,000 millones de dólares en proyectos digitales en América Latina, equivalentes al 62% del total, considerando únicamente los servicios digitales, como computación en la Nube, software, plataformas e infraestructura tecnológica.

La estrategia china sigue un camino distinto. Pekín ha fortalecido su presencia en equipos de telecomunicaciones, manufactura industrial, vehículos eléctricos, baterías y procesamiento de minerales críticos.

En América Latina, empresas como Huawei, ZTE, BYD, Lenovo e Hisense ampliaron sus inversiones durante la última década. El stock de inversiones chinas en actividades digitales se multiplicó por seis, pasando de cerca de 2,000 millones de dólares entre 2003 y 2013 a aproximadamente 12,000 millones entre 2014 y 2024, según la OCDE.

México como punto de equilibrio

Estos datos sitúan al capítulo digital del T-MEC en un contexto mucho más amplio. Estados Unidos y China no compiten exactamente en los mismos segmentos de la economía digital, pero ambos consideran a América Latina como un espacio estratégico.

La región cuenta con abundantes recursos minerales, disponibilidad de energía renovable, una ubicación geográfica privilegiada, un amplio mercado consumidor y una estrecha proximidad con Estados Unidos.

Es precisamente en este último aspecto donde México adquiere un papel singular. Ningún otro país combina un nivel tan alto de integración económica con Estados Unidos y, al mismo tiempo, una creciente presencia de empresas chinas.

México se ha convertido en uno de los principales beneficiarios del nearshoring, impulsado por la búsqueda de cadenas de suministro más cortas y resilientes tras la pandemia y la guerra comercial entre las dos potencias.

En 2025, México volvió a registrar un nivel récord de inversión extranjera directa, con alrededor de 41,000 millones de dólares, de los cuales aproximadamente el 37% se concentró en el sector manufacturero, lo que refuerza la posición del país como una plataforma estratégica de manufactura y exportación para América del Norte. 

En este contexto, interpretar el capítulo digital del T-MEC como un “escudo” frente a China puede ser una lectura comprensible, aunque insuficiente.

Más que responder únicamente al aumento de la inversión china en la región, la revisión del tratado se produce en un momento en que EE.UU busca limitar vulnerabilidades en sectores estratégicos y evitar que empresas chinas utilicen a México como plataforma de acceso preferencial al mercado estadounidense mediante las ventajas arancelarias del acuerdo. 

Esta interpretación es compartida por Jake Jennings, investigador del Center for Strategic and International Studies (CSIS). En su opinión, la revisión del T-MEC “se está convirtiendo en una prueba para la seguridad tecnológica de América del Norte”, con México como principal escenario.

Para México —y, en cierta medida, para América Latina— el desafío será encontrar un punto de equilibrio. Estados Unidos continúa siendo el principal mercado, inversionista y socio estratégico de la región, mientras que China sigue ampliando su presencia en infraestructura, manufactura y financiamiento.

En un escenario de de-risking, la cuestión ya no es elegir entre uno u otro, sino encontrar la forma de preservar la competitividad y atraer inversiones de ambos sin comprometer la autonomía económica.

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Mayara Figueiredo

Analista especializada en Brasil

Periodista especializada en políticas públicas, regulación y mercados de telecomunicaciones y tecnología. Cuenta con experiencia en la cobertura de educación, cultura y transformación digital, con enfoque en el ecosistema tecnológico de Brasil.