Cómo abrir un perfil en ORCID y Google Scholar rápido y fácil

Publicado en PAIDEIA Studio
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•  03/03/2025

Cómo abrir un perfil en ORCID y Google Scholar rápido y fácil

Geraldine Trujillo para Paideia Studio

https://doi.org/10.62059/paideia.studio.18624

ORCID y Google Scholar: guía rápida para crear y optimizar tu perfil en minutos

¿Eres académico, investigador o estudiante? ¿Buscas que tus artículos y obras en general sean visibles y de fácil acceso para otros? Entonces puede que plataformas como ORCID y Google Scholar sean lo que buscas, ya que no solo pueden ayudarte a gestionar tus publicaciones y organizarlas, sino que también incrementan tu credibilidad y tu impacto dentro del ámbito académico.

Si quieres enterarte cómo y por qué debes tener un perfil en estas plataformas, quédate leyendo. En esta guía rápida, te mostraremos los pasos esenciales para registrarte en ORCID y Google Scholar en tan solo minutos.

¿Listo para fortalecer tu presencia académica? ¡Empecemos!

¿Por qué tener un perfil en ORCID y Google Scholar?

Si quieres que científicos, autores o lectores en general te lean y citen, es imprescindible que estés en plataformas que potencien tus investigaciones. No solo debes publicar, sino que también debes hacer todo lo posible para llegar a más público y que tus obras superen las barreras de la invisibilidad. Al estar online es mucho más fácil alcanzar el reconocimiento y, gracias a entornos digitales como ORCID y Google Scholar es posible destacar entre otros investigadores.

Teniendo esto en cuenta, te invitamos a que te enfoques en la gestión de tus publicaciones y en la consolidación de tu identidad digital de una manera efectiva. Para ello debes conocer algunas razones por las cuales deberías estar en estas redes:

• Vas a poder contar con una huella: por ejemplo, ORCID te da un código exclusivo para tus publicaciones, es único, por lo que podrás diferenciar tus publicaciones de otras. Esto te asegura que tus obras y proyectos estén correctamente atribuidas.

• Control y seguimiento: Google Scholar te permite hacer una recopilación automática de tus investigaciones y arroja datos, como el Índice H y recuento de citas. Esto permite que puedas medir el impacto que tienen tus obras dentro de la comunidad académica.

• Facilidad de conexión e integración con otras plataformas: ORCID puede vincularse con bases de datos, revistas científicas e instituciones, facilitando la gestión de publicaciones y el proceso de envío de documentos.

• Mejores oportunidades: al tener un perfil académico y profesional en algunas de estas herramientas, estás abriendo las puertas a la colaboración. Es posible que surjan colaboraciones en tu campo de estudio o que alguna organización desee financiarte.

8 pasos para crear tu cuenta en ORCID

A estas alturas es posible que ya sepas que es ORCID. Si no lo recuerdas debes saber que es una plataforma que te proporciona un identificador único, algo así como una cédula o DNI, anteriormente la hemos llamado “huella” y como toda huella es un factor que te distingue de otros, en este caso garantiza que tu trabajo se diferencie del de otros con nombres similares.

Los pasos para abrir un perfil en ORCID son muy sencillos, lo que debes hacer es:

1. Ingresar en https://orcid.org/.

2. Una vez dentro debes ir a Iniciar Sesión/Registrarse.

3. Luego le vas a dar clic en Regístrese ahora.

4. Deberás colocar tu nombre, apellido, tu email, confirmar tu email y pinchar en siguiente paso. Si tu correo es personal, te aparece un anuncio diciendo que añadas un correo electrónico profesional como respaldo para que puedan recomendarte afiliaciones y demás información, pero es opcional. Dale a Siguiente paso.

5. Posteriormente deberás crear una contraseña de 8 caracteres o más, con al menos un símbolo especial y un número.

6. A posteriori deberás indicar tu empleo. Otros datos son opcionales.

7. A continuación, debes seleccionar los ajustes de visibilidad necesarios. Te sugerimos seleccionar Público. Dale a siguiente paso.

8. Finalmente, podrás ver el ORCID que te han asignado. Como último paso, debes verificar tu correo electrónico y empezar a agregar información de interés como educación, actividades profesionales, financiación, sitios webs, etc.

7 pasos para crear tu cuenta en Google Scholar

Google Scholar también es conocido como Google Académico. Forma parte de los múltiples productos de Google y en él podemos buscar diversos contenidos y bibliografías científico-académicos. Es un buscador exclusivo que arroja información profesional y de calidad, por lo que puedes encontrarte con contenido editorial procedente de repositorios, libros, artículos de revistas científicas, etc.

Para abrir un perfil en Google Scholar solo debes:

1. Ingresar a https://scholar.google.es/ o escribir en tu navegador Google Scholar.

2. Seguidamente, dale clic a Iniciar Sesión.

3. Tendrás que iniciar sesión con tu correo Gmail.

4. Una vez dentro tendrás que My Profile.

5. Deberás rellenar los datos que te piden, como nombre y apellido, áreas de interés, afiliación e email de una institución (no puede ser un email personal). Dale clic a Next.

6. Luego verás una serie de resultados con tu nombre, escoge el tuyo y dale a la flecha superior derecha.

7. Posteriormente, deberás seleccionar según tu criterio. Se muestran opciones para Article updates (Actualizaciones de artículos), Profile visibility (Visibilidad del perfil) y Follow by email (Seguir por correo, requiere perfil público). Cuando estés listo, dale a Done.

Por último, podrás ver tu perfil académico con tus datos y también tendrás la oportunidad de revisar y gestionar tus publicaciones y realizar otros aspectos como visualizar métricas académicas y personalizar tu perfil.

 

Ya abrí mi perfil en ORCID y Google Scholar, ¿y ahora qué?

Ahora que conoces el proceso para crear tus perfiles en ORCID y Google Scholar, es hora de dar el paso definitivo: atrévete a optimizar cada perfil y completarlo en su totalidad para así poder aumentar su reconocimiento y facilitar futuras colaboraciones dentro de la comunidad académica.

Recuerda que potenciar tu presencia en línea no solo te ayudará a llegar a más, sino que aumentará tu credibilidad en la esfera científica. Ten en cuenta incluir tu ORCID en las próximas publicaciones que tengas en mente y aprovecha Google Scholar para ver las métricas y hacer un seguimiento de las citas, ya que hará posible la medición del impacto de tus investigaciones.

La ciencia basura generada por IA es un problema en Google Scholar, según sugiere un estudio

Publicado en Gizmodo
https://es.gizmodo.com/la-ciencia-basura-generada-por-ia-es-un-problema-en-google-scholar-segun-sugiere-un-estudio-2000145067 

La ciencia basura generada por IA es un problema en Google Scholar, según sugiere un estudio

Una reciente investigación del buscador académico destaca el problema general de textos generados por IA en la literatura académica, en especial cuando se trata de temas controversiales.

Isaac Schultz traducido por Lucas Handley

Publicado el 21 de enero de 2025

La investigación científica generada por IA está contaminando el ecosistema de información académica en línea, según un preocupante informe que se publicó en Misinformation Review, de la Kennedy School de Harvard. 

Un equipo de investigadores estudió la prevalencia de artículos de investigación que aparecen en Google Scholar, en los que hay evidencia de generación artificial del texto. Se trata de un motor de búsqueda académico que facilita el hallar investigaciones históricamente publicadas, en cantidad de publicaciones académicas.

El equipo buscó específicamente el mal uso de los transformadores generativos pre-entrenados (GPT), un tipo de gran modelo de lenguaje (LLM) que incluye el hoy conocido software como el ChatGPT de OpenAI. Son modelos que rápidamente interpretan el ingreso de texto para generar respuestas de inmediato, bajo la forma de cifras, imágenes, y párrafos de texto. 

El equipo analizó una muestra de trabajos científicos hallados en Google Scholar, con signos de uso de GPT. Los trabajos seleccionados contenían una o dos frases comunes que los agentes de conversación (chatbots) utilizan gracias a los modelos de lenguaje. 

“El riesgo de lo que llamamos hackeo de evidencia aumenta significativamente cuando se propaga la investigación generada por IA en los motores de búsqueda”, afirmó Björn Ekström, investigador de la Facultad Sueca de Ciencias Informáticas y de Biblioteca y coautor del trabajo en un comunicado de la Universidad de Borås. “Esto puede tener consecuencias tangibles ya que los resultados incorrectos van infiltrándose en la sociedad, y posiblemente en más dominios también”.

No hay que creerlo tan solo porque esté allí

Google Scholar toma estudios de Internet, según el equipo, y no revisa si los trabajos son de autores que carecen de credenciales científicas, o si han sido revisados por sus pares. El motor de búsqueda “pesca” entre trabajos de estudiantes, informes, trabajos sin revisar, y más, junto con investigación que sí ha pasado por el escrutinio de mayor nivel.

Hallaron que dos tercios de los trabajos que estudiaron se habían producido al menos en parte con el uso de GPTs, sin revelarlo. Y de esos trabajos, los investigadores hallaron que el 14,5% eran sobre temas de salud, 19,5% sobre temas de medio ambiente, y 23% sobre computación. 

“La mayoría de estos trabajos generados por GPT estaban en publicaciones sin indizar, pero hay casos en los que hallamos estudios que aparecen en publicaciones científicas o minutas de conferencias”, indica el equipo.

Destacaron que esto implica dos riesgos: “Ante todo, la abundancia de ‘estudios’ fabricados por IA va llenando todas las áreas de la infraestructura de la investigación y amenaza con sobrecargar el sistema de comunicación académica, poniendo en riesgo la integridad de los registros científicos. Y el segundo riesgo está en la posibilidad aumentada de que el contenido que parece científicamente convincente, de hecho se haya creado engañosamente con herramientas de IA y optimizado para que lo tomen los motores de búsqueda académicos públicamente disponibles, en particular Google Scholar”. 

Como Google Scholar no es una base de datos académica, el público puede utilizarlo al buscar literatura científica. Eso es algo bueno. Pero lo lamentable es que resulta más difícil para el público general separar el trigo de la paja cuando se trata de publicaciones con buena reputación, porque incluso la diferencia entre un trabajo sin revisar, y otro que ha sido revisado, podría confundir a la gente. Además el texto generado por IA apareció también en algunos trabajos revisados por pares y en otros que no fueron revisados, lo que indica que todo lo que fabrica o genera la IA embarra las aguas del sistema de información académica.

“Si no podemos confiar en la autenticidad de la investigación que leemos, nos arriesgamos a tomar decisiones basadas en información incorrecta”, dijo Jutta Haider, coautora del estudio, también de la Facultad Sueca de Ciencias. “Pero aunque se trata de una cuestión de inconducta científica, aquí tiene que ver también la alfabetización informática y los medios”. 

En los últimos años ha habido trabajos que no se revisaron debidamente, y que en realidad eran textos sin sentido. En 2021 Springer Nature debió retirar más de 40 trabajos en el Arabian Journal of Geosciences, que a pesar de su título trataba temas diversos como deportes, contaminación del aire, y medicina infantil. Además de que no se condicen con los temas esperados, los artículos estaban mal escritos y las oraciones a menudo carecían de una línea de pensamiento que fuese coherente.

La inteligencia artificial empeora el problema. En febrero Frontiers fue criticada por publicar un trabajo en Cell y Developmental Biology que incluía imágenes generadas por el software de IA Midjourney, y específicamente había imágenes anatómicamente incorrectas. Frontiers debió retirar el trabajo a los días de haberlo publicado. 

Se necesitan salvaguardas para asegurar que la tecnología esté al servicio del descubrimiento científico, y no funcione como su adversario.

Este artículo ha sido traducido de Gizmodo US por Lucas Handley. Aquí podrás encontrar la versión original.

Red SciELO en Ranking de Portales de Revistas [ CSIC-España, 17va Edición, agosto 2024 ]

Red SciELO en Ranking de Portales de Revistas [ CSIC-España, 15va Edición, agosto 2024 ]

 

Consulte Ranking Portales de Revistas en: https://repositories.webometrics.info/en/portals

 

TRANSPARENT RANKING: Portales de Revistas por Google Scholar (17th Edition , August 2024)

 17va edición (agosto 2024) del ‘Ranking de Portales de Revistas’ del CSIC-España.

 - Cuantifica los registros bibliográficos de documentos indexados por Google Scholar

- Es un ranking que muestra la visibilidad de documentos en Google Scholar por portal

- Como aclaran los creadores de este ranking, la indexación depende del correcto registro de metadatos. 

 

En México:

 

 17ª Edición (Agosto 2024)

          Durante los últimos meses, nos hemos dado cuenta de que la indexación de los registros de varios repositorios de acceso abierto por parte de Google Scholar no es tan completa como antes, sin una razón clara. Por la experiencia de algunos casos, parece que GS penaliza los errores en las descripciones de metadatos, por lo que es importante que los repositorios afectados comprueben su nivel de indexación e intenten identificar posibles problemas.

          Por favor, tenga en cuenta las siguientes directrices de indexación GS

          https://scholar.google.com/intl/en/scholar/inclusion.html

                   y el siguiente material: Exposición del contenido del repositorio a Google Scholar

          Algunas sugerencias para mejorar la visibilidad web de los contenidos de su repositorio institucional de AA

         «Altmetrics de los Repositorios Institucionales de Acceso Abierto: A Webometrics Approach» (Altmetría de los repositorios institucionales de acceso abierto: un enfoque webmétrico)

          Como un servicio para la comunidad de AA estamos proporcionando cuatro listas de repositorios (todos (institucional+tema), institucional, portales y CRIS) con los números brutos de registros en GS para sus dominios web (site:xxx.yyy.zz excluyendo citas y patentes) ordenados por número decreciente de ítems tal y como fueron recogidos durante la tercera semana de AGOSTO de 2024. La lista aún está incompleta, ya que seguimos añadiendo nuevos repositorios.

          Como siempre, puede ponerse en contacto con nuestro editor (Isidro F. Aguillo) para cualquier comentario o sugerencia.

 

 17th Edition (August 2024)

          During the last months, we realized the indexing of records of several open access repositories by Google Scholar is not as complete as previously without a clear reason. From the experience of a few cases, it looks that GS penalizes error in the metadata descriptions, so it is important to the affected repositories to check their level of indexing and to try to identify potential problems.

          Please, consider the following Indexing GS guidelines

          https://scholar.google.com/intl/en/scholar/inclusion.html

                    and the following material: Exposing Repository Content to Google Scholar

          A few suggestions for improving the web visibility of the contents of your institutional OA repository

         "Altmetrics of the Open Access Institutional Repositories: A Webometrics Approach"

          As a service for the OA community we are providing four lists of repositories (all (institutional+subject), institutional, portals and CRIS) with the raw numbers of records in GS for their web domains (site:xxx.yyy.zz excluding citations and patents) ranked by decreasing number of items as collected during the third week of AUGUST 2024. The list is still incomplete as we are still adding new repositories.

          As usual, you can contact our editor (Isidro F. Aguillo) for any comment or suggestion.