Tasas de crecimiento de la ciencia moderna: un enfoque de curva de crecimiento latente a trozos para modelar el número de publicaciones a partir de bases de datos bibliográficas establecidas y nuevas
Humanities and Social Sciences Communications
volume 8, Article number: 224 (2021)
Resumen
El crecimiento de la ciencia es un tema que prevalece en los estudios de la ciencia. En los últimos años, se han introducido dos nuevas bases de datos bibliográficas que pueden utilizarse para estudiar los procesos de crecimiento de la ciencia desde siglos atrás: Dimensions de Digital Science y Microsoft Academic. En este estudio, utilizamos los datos de publicación de estas nuevas bases de datos y añadimos los datos de publicación de dos bases de datos establecidas (Web of Science de Clarivate Analytics y Scopus de Elsevier) para investigar los procesos de crecimiento científico desde el inicio del sistema científico moderno hasta la actualidad. Se estimaron modelos de regresión que incluían simultáneamente los recuentos de publicaciones de las cuatro bases de datos. Los resultados de los cálculos del crecimiento no restringido de la ciencia muestran que la tasa de crecimiento global asciende al 4,10% con un tiempo de duplicación de 17,3 años. Como reveló la comparación de varios modelos de regresión segmentados en el presente estudio, los modelos con cuatro o cinco segmentos son los que mejor se ajustan a los datos de publicación. Demostramos que estos segmentos con diferentes tasas de crecimiento pueden interpretarse muy bien, ya que están relacionados con fases de desarrollo económico (por ejemplo, la industrialización) y/o político (por ejemplo, la Segunda Guerra Mundial). En este estudio, analizamos además el crecimiento científico en dos amplios campos (Ciencias Físicas y Técnicas y Ciencias de la Vida) y la relación del crecimiento científico y económico en el Reino Unido. La comparación entre ambos campos sólo reveló ligeras diferencias. La comparación de las tasas de crecimiento económico y científico británicas mostró que la tasa de crecimiento económico es ligeramente inferior a la tasa de crecimiento científico.
***********************
Growth of science is a prevalent issue in science of science studies. In recent years, two new bibliographic databases have been introduced, which can be used to study growth processes in science from centuries back: Dimensions from Digital Science and Microsoft Academic. In this study, we used publication data from these new databases and added publication data from two established databases (Web of Science from Clarivate Analytics and Scopus from Elsevier) to investigate scientific growth processes from the beginning of the modern science system until today. We estimated regression models that included simultaneously the publication counts from the four databases. The results of the unrestricted growth of science calculations show that the overall growth rate amounts to 4.10% with a doubling time of 17.3 years. As the comparison of various segmented regression models in the current study revealed, models with four or five segments fit the publication data best. We demonstrated that these segments with different growth rates can be interpreted very well, since they are related to either phases of economic (e.g., industrialization) and/or political developments (e.g., Second World War). In this study, we additionally analyzed scientific growth in two broad fields (Physical and Technical Sciences as well as Life Sciences) and the relationship of scientific and economic growth in UK. The comparison between the two fields revealed only slight differences. The comparison of the British economic and scientific growth rates showed that the economic growth rate is slightly lower than the scientific growth rate.
