BIBLAT, portal de acceso conjunto a los índices de revistas latinoamericanas y caribeñas CLASE y PERIÓDICA, ha añadido una nueva métrica, en forma de "dona" también, a todos los artículos indizados.
- El porcentaje asociado a cada segmento de la dona indica el grado de correspondencia del contenido del documento con un determinado ODS, según el análisis automatizado realizado por una herramienta de inteligencia artificial.
- En resumen:
- Un porcentaje mayor sugiere una mayor afinidad temática entre el contenido del documento y un objetivo específico.
- La suma de los porcentajes refleja cómo el contenido se distribuye entre uno o varios ODS, mostrando la naturaleza transversal de muchas investigaciones científicas.
- Un mismo documento puede contribuir simultáneamente a distintos objetivos, lo que se refleja visualmente en la métrica.
- Los porcentajes no evalúan la calidad ni el impacto del documento, sino que describen la relación temática identificada a partir del texto analizado.
- La identificación de las temáticas ODS se realiza mediante la herramienta de IA llamana AURORA SDG, un clasificador automático desarrollado por la Comisión Europea.
- El análisis realizado por AURORA SDG se enfoca en el resumen de los documentos.
- Se trata de una aproximación probabilística e interpretativa
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