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Los mejores sitios web para investigadores y académicos
La web es un tesoro de recursos que pueden facilitar la vida de los investigadores y académicos. A continuación, le hablo de mis favoritos.
Google Scholar
Google Scholarr es un gran recurso para realizar búsquedas bibliográficas rápidas. Es mucho más intuitivo que las bases de datos de investigación "propiamente dichas", como PubMed o PsychINFO, porque utiliza los mismos operadores lógicos que el Google normal. Así, puedes combinar varias palabras clave con AND y añadir comodines como attent* para buscar cualquier cosa que empiece por "attent", como atención y atento. También puedes crear tu propio perfil para que tu trabajo sea más fácil de descubrir. Eso se hace fácilmente en unos pocos clics. Posteriormente, Google Scholar te recomendará artículos similares a tus propios artículos publicados. Esto puede ser muy útil para estar al día con la literatura.
ResearchGate es similar a una plataforma de redes sociales, pero dedicada exclusivamente a la investigación. Puedes crearte un perfil, añadir tus artículos y seguir las actualizaciones de otros investigadores. También tiene foros para pedir respuestas a otros investigadores. Ver las actualizaciones de otros investigadores puede ser muy útil para ver en qué están trabajando otras personas. A diferencia de lo que ocurre cuando se descubren artículos a través de los motores de búsqueda, los artículos de ResearchGate pueden añadirse a los proyectos. De este modo, se puede ver fácilmente cómo se relaciona el preprint más reciente de un laboratorio con sus artículos anteriores. También me gusta que ResearchGate elabore informes sobre quién ha visto o citado mis artículos, de modo que puedo ponerme en contacto con personas con intereses similares. Afortunadamente, la elaboración del perfil no requiere mucho trabajo. En la mayoría de los casos, ResearchGate sugiere que se añadan los artículos automáticamente una vez publicados.
Research Rabbit es una herramienta relativamente nueva diseñada para ayudar a los investigadores a mantenerse al día con la literatura. Se pueden añadir artículos a las listas de lectura. El algoritmo de Research Rabbit analiza los documentos y recomienda artículos similares. Los artículos se muestran en vistas interactivas que facilitan la exploración de los enlaces y la adición de artículos interesantes a la lista de lectura. La mejor característica para mí es que Research Rabbit envía correos electrónicos semanales con nuevos artículos que pueden ser de interés basados en la biblioteca existente. Las recomendaciones suelen ser acertadas y me han ayudado a descubrir artículos que, de otro modo, habría pasado por alto.
Hacer ciencia
Prolific
Prolific es una plataforma en línea para la captación de participantes. Prolific facilita el anuncio de estudios a una enorme muestra de participantes que han sido preseleccionados en varias dimensiones. Por ejemplo, hace poco necesitaba una muestra representativa de 1.000 personas del Reino Unido para un breve estudio con cuestionario. Pude reclutar toda la muestra, representativa de la población del Reino Unido en función del sexo, la etnia y la edad según los datos del censo, en 2 días. Prolific se integra con muchas plataformas de investigación en línea de uso común, como Gorilla y Qualtrics. Por supuesto, también es posible alojar los estudios en los servidores de la universidad y dirigir a los participantes de Prolific a través de un enlace.
Para las personas que se inician en la investigación en línea, Prolific alberga una gran comunidad de investigadores de todo el mundo que también incluye embajadores de la comunidad dedicados. Siempre que he tenido preguntas sobre cualquier aspecto de la investigación en la red, he obtenido excelentes respuestas de la comunidad en cuestión de horas.
Gorilla es un constructor de experimentos en línea que es especialmente útil para cualquier persona que quiera realizar experimentos en línea pero no quiera sumergirse en JavaScript o no tenga acceso a un servidor dedicado para ejecutar estudios basados en la web. Gorilla proporciona herramientas para construir cualquier cosa, desde cuestionarios hasta sofisticadas tareas cognitivas. Si las herramientas de Gorilla no son suficientes, es posible integrar código JavaScript personalizado, por ejemplo, para añadir elementos utilizando la biblioteca JSPsych. Incluso es posible recoger medidas fiables del tiempo de reacción a través de Gorilla, como se ha demostrado recientemente en un análisis que comparó medidas basadas en la web y locales (véase Anwyl-Irvine et al. 2020 Behavior Research Methods). Lo mejor de Gorilla es que es fácil de usar y accesible, gracias a su gran documentación. He supervisado a grupos de estudiantes universitarios que no tenían experiencia en programación y que podían implementar rutinas sencillas en Gorilla en pocas horas. También pudieron recoger datos en línea de forma independiente después de una instrucción mínima, lo que sería mucho más difícil de hacer con una solución de servidor casera.
Open Science Framework
La mayoría de los investigadores habrán oído hablar del Open Science Framework en el contexto de la ciencia abierta y la reproducibilidad. Es una herramienta extremadamente útil para ello. Por ejemplo, es bastante sencillo subir datos y código que pueden compartirse con los revisores a través de enlaces anónimos. Pero también hay otros casos de uso y características de OSF que van más allá de la ciencia abierta. Por ejemplo, los repositorios de OSF pueden utilizarse como una base de datos cómoda y segura que puede compartirse con los colaboradores. Además, OSF contiene documentación y recursos para una mejor gestión de los datos y del código, incluyendo un historial de versiones. Tu futuro te agradecerá que utilices las estructuras y herramientas de OSF.
Github es ampliamente conocido para el desarrollo colaborativo de código, pero puede utilizarse de forma más general para la gestión de proyectos. La base es una herramienta de línea de comandos llamada git, que se utiliza para el control de versiones en tu ordenador local. Usted adjunta git a una carpeta en su ordenador local. Cuando haces algunos cambios significativos, puedes confirmar los cambios en el historial de versiones y añadir un breve comentario sobre los cambios que has hecho. A continuación, puede conectar el historial de versiones local a Github. Esto puede ayudar si estás colaborando con otras personas. También es muy útil si trabajas en diferentes ordenadores, por ejemplo, en tu portátil y en un servidor de la universidad, o cuando quieres tener una copia de seguridad de tu trabajo. El historial de versiones es especialmente útil si quieres recuperar una versión anterior. Por ejemplo, si estás escribiendo un código y te das cuenta de que has cometido un error en algún momento que lo rompe por completo, puedes recuperar una versión anterior con bastante facilidad para establecer en qué te has equivocado.
Enseñanza y aprendizaje
Coursera
Todos necesitamos aprender constantemente para avanzar en nuestra investigación y ampliar nuestros horizontes. Afortunadamente, los cursos masivos abiertos en línea (MOOC) lo hacen mucho más fácil y accesible, en comparación con el método de la vieja escuela de trabajar con densos libros de texto. He probado algunas plataformas MOOC diferentes y la que más me gusta es Coursera. En primer lugar, todos los cursos que probé eran de muy alta calidad. Suelen proceder de universidades de alto nivel, están bien pensados y se producen con un nivel muy alto. En segundo lugar, casi todos los cursos ofrecen elementos interactivos, como ejercicios de codificación, cuestionarios o tareas corregidas por los compañeros. Estos elementos activos y la retroalimentación son una enorme ayuda para el aprendizaje y el compromiso. En tercer lugar, Coursera ofrece certificados a precios muy razonables (normalmente unos 30 euros por un curso de 4 semanas). No sé qué opinan los empleadores, pero para mí los certificados son un incentivo y me gusta añadirlos a mi perfil de LinkedIn y a mi CV.
Utilizo YouTube por dos razones. En primer lugar, hay muchos clips excelentes que son útiles para la enseñanza. Hay muchas charlas magníficas, breves segmentos de documentales o entrevistas con expertos que son excelentes complementos para las clases. Estos vídeos pueden añadirse fácilmente a las presentaciones o compartirse a través de plataformas de aprendizaje en línea. Los utilizo para mostrar ejemplos del mundo real y romper la monotonía de la clase. Si los vídeos son un poco más largos, como 2 minutos o más, suelo pedir a los alumnos que respondan a algunas preguntas para evitar que se desvíen. En segundo lugar, sigo algunos canales de YouTube que producen contenidos relacionados con mis intereses. Entre ellos hay sociedades científicas que publican entrevistas y charlas, y personas que comparten ideas y consejos prácticos. Por ejemplo, sigo algunos canales sobre gestión del conocimiento personal que me han ayudado a mejorar mi forma de tomar notas.
¿Te interesan otras herramientas y recursos para investigadores y académicos? Consulta mis otros artículos: The best Mac apps for researchers and academics, The best iPad apps for researchers and academics.
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The best websites for researchers and academics
The web is a treasure trove of resources that can make the life of researchers and academics much easier. Here, I discuss my favourites.
Keeping up-to-date
Google Scholar
Google Scholar is a great resource for quick literature searches. It is much more intuitive than “proper” research databases like PubMed or PsychINFO, because it uses the same logical operators as regular Google. So, you can combine several keywords with AND and add wildcards like attent* to search for anything starting with “attent” like attention and attentive. You can also create your own profile to make your work more easily discoverable. That’s easily done in a few clicks. Subsequently, Google Scholar will recommend articles that are similar to your own published articles. This can be quite useful to stay on top of the literature.
ResearchGate
ResearchGate is similar to a social media platform but it’s solely dedicated to research. You can create a profile for yourself, add your papers, and follow the updates of other researchers. It also has forums to ask for answers from other researchers. Seeing the updates from other researchers can be very useful to see what other people are working on. In contrast to discovering papers via search engines, the papers on ResearchGate can be added to projects. So, you can easily se how the most recent preprint from a lab relates to their previous papers. I also like that ResearchGate produces reports about who viewed or cited my papers so I can connect to people with similar interests. Fortunately, curating the profile does not take a lot of work. In most cases, ResearchGate will suggest adding papers automatically once they are published.
Research Rabbit
Research Rabbit is a relatively new tool designed to help researchers with staying on top of the literature. You can add papers to reading lists. The papers are then digested by Research Rabbit’s algorithm that then recommends similar articles. The articles are displayed in interactive views that make it easy to explore links and add interesting articles to the reading list. The best feature for me is that Research Rabbit sends weekly emails with new papers that may be of interest based on the existing library. The recommendations are usually spot on and helped me to discover articles that I would have otherwise missed.
Doing Science
Prolific
Prolific is an online platform for participant recruitment. Prolific makes it easy to advertise studies to a huge sample of participants who have been pre-screened on various dimensions. For instance, I recently needed a representative sample of 1,000 people from the UK for a short questionnaire study. I could recruit the entire sample, representative of the UK population based on gender, ethnicity, and age according to census data, within 2 days. Prolific integrates with many commonly used online research platforms like Gorilla and Qualtrics. Of course, it’s also possible to host studies on university servers and direct Prolific participants to them via a link.
For people new to online research, Prolific hosts a large community of researchers from around the world that also includes dedicated community ambassadors. Whenever I had questions about any aspect of web-based research, I got excellent answers from the community within hours.
Gorilla
Gorilla is an online experiment builder that is especially useful for anyone who wants to run online experiments but does not want to dive deep into JavaScript or does not have access to a dedicated server for running web-based studies. Gorilla provides tools to build anything from questionnaires to sophisticated cognitive tasks. Should the tools of Gorilla not suffice, it’s possible to integrate custom JavaScript code, e.g. to add elements using the JSPsych library. It’s even possible to collect reliable reaction time measures via Gorilla, as has recently been shown in an analysis that compared web-based and local measures (see Anwyl-Irvine et al. 2020 Behavior Research Methods). The best thing about Gorilla is that it’s easy to use and accessible, thank to their great documentation. I supervised groups of undergraduate students who had no experience with programming and who could implement simple routines in Gorilla within a few hours. They could also collect online data independently after minimal instruction, which would be a lot harder to do with a home-made server solution.
Open Science Framework
Most researchers will have heard about the Open Science Framework in the context of open science and reproducibility. It is an extremely useful tool for that. For instance, it’s quite straightforward to upload data and code that can be shared with peer-reviewers via anonymised links. But, there are also other use cases and features for OSF that go beyond open science. For instance, OSF repositories can be used as a convenient and secure database that can be shared with collaborators. In addition, OSF contains documentation and resources for better data and code management, including a version history. Your future self will thank you for using OSF’s structures and tools!
Github
Github is widely known for collaborative code development, but it can be used more generally for project management. The basis of this is a command-line tool called git, which is used for version control on your local computer. You attach git to a folder on your local computer. When you make some significant changes, you can commit the changes to the version history and add a short comment about the changes that you made. You can then connect the local version history to Github. That can help if you are collaborating with other people. It’s also extremely useful if you work across different computers, e.g. on your laptop and a university server, or when you want to have a backup of your work. The version history is particularly useful if you want to recover an earlier version. For instance, if you are writing some code and realise that you made a mistake at some point that completely breaks it, you can recover an earlier version quite easily to establish where you might have gone wrong.
Teaching & Learning
Coursera
We all need to constantly learn to advance our research and broaden our horizons. Fortunately, Massive Open Online Courses (MOOCs) make that a lot easier and more accessible, compared to the old school method of working through dense textbooks. I tried a few different MOOC platforms and like Coursera by far the best. First, all the courses that I tried were of extremely high quality. They are usually from high-ranking universities, well-thought-out, and produced to a very high standard. Second, almost all courses offer interactive elements like coding exercises, quizzes, or peer-marked assignments. These active elements and the feedback are an enormous help for learning and engagement. Third, Coursera offers certificates at very reasonable prices (typically around £30 for a 4-week course). I’m not sure how employers view this, but the certificates provide an incentive for me and I like adding them to my LinkedIn profile and CV.
YouTube
I use YouTube for two reasons. First, there are many excellent clips that are useful for teaching. There are many superb talks, short documentary segments, or interviews with experts that make great additions to lectures. These video clips can be easily added to presentations or shared via online learning platforms. I use the clips to show real-world examples and break the monotony of the lecture. If the clips are a bit longer, like 2 minutes or more, I usually ask students to answer a few questions to keep them from drifting off. Second, I follow a few YouTube channels that produce content related to my interests. These include learned societies that post interviews and talks, and individuals that share insights and practical tips. For instance, I follow a few channels about personal knowledge management that helped me to elevate my note-taking.
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