miércoles, 18 de febrero de 2026

SciELO México-Biblat y GeoCRIS estrechan colaboración para potenciar la visibilidad de las revistas académicas y a sus investigadores

 


SciELO México-Biblat y GeoCRIS 

Estrechan colaboración para potenciar la visibilidad de las revistas académicas y a sus investigadores




GeoCRIS (Biblioteca Conjunta de Ciencias de la Tierra - UNAM) infraestructura bibliotecaria para visibilidad y análisis de la investigación surge como una iniciativa impulsada desde la Biblioteca Conjunta de Ciencias de la Tierra (BCCT-UNAM) con un objetivo directo: fortalecer la presencia, visibilidad y proyección del impacto académico de la producción científica de la UNAM.

Desde esta lógica, GeoCRIS se presenta como un sistema de apoyo a la investigación que combina dos cosas:


  • organización documental (qué se produce, dónde está y cómo se recupera)
  • señales de impacto y visibilidad (cómo circula y qué trazos deja en distintos sistemas)

Integración y servicios

GeoCRIS se apoya en software libre y se complementa con herramientas y servicios de administración del conocimiento e indicadores como: Dimensions, Altmetric, PlumX, ORCID y Web of Science.

Ofrece recursos para recuperar distintos tipos de producción académica, no restringidos al artículo tradicional:


  • artículos
  • capítulos de libro
  • obras monográficas
  • informes internos
  • manuales
  • datos relacionados

GeoCRIS se define como una plataforma que reconoce la diversidad documental de la investigación universitaria, incluyendo productos que suelen quedar fuera de las métricas dominantes.


SciELO México-Biblat y GeoCRIS (BCCT-UNAM): una articulación de equipos de trabajo de la DGBSDI

La colaboración entre SciELO México-Biblat y GeoCRIS (BCCT‑UNAM) se plantea como un ejercicio progresivo de interoperabilidad, orientado a incorporar la producción científica publicada en SciELO México, así como el análisis documental que generan los académicos de  Biblat, para su proyección hacia un sistema institucional de gestión y recuperación de información científica.

En este contexto, el análisis documental realizado por Biblat consiste en la cosecha, selección y curación de metadatos descriptivos para representar los elementos intelectuales, temáticos y de localización de un documento científico publicado. Este proceso se lleva a cabo bajo normas bibliotecológicas consolidadas, asentadas en el Manual de indización para las bases de datos CLASE y Periódica, lo que garantiza consistencia terminológica, control de vocabulario y calidad en la representación temática de los contenidos.

Objetivos de la colaboración

Esta colaboración tiene tres objetivos iniciales:


  • Incorporar los datos de las revistas incluidas en SciELO México dentro de GeoCRIS, pa
  • Ofrecer una vía adicional de consulta y recuperación de la producción científica publicada en SciELO, complementaria a la propia plataforma editorial.
  • Fortalecer el trabajo colaborativo interno en la UNAM, alineando esfuerzos bibliotecarios, editoriales y de sistemas de información científica.

El balance actual no debe interpretarse como un diagnóstico cerrado, sino como una alerta temprana que permite identificar prioridades, enfocar esfuerzos de acompañamiento y reforzar la corresponsabilidad entre revistas, instituciones y la propia infraestructura SciELO México.



Primer corte de datos e integración

Como primer paso operativo, GeoCRIS cosechó un conjunto de 14,414 registros correspondientes a contenidos de SciELO México. Dichos registros tuvieron que pasar anteriormente por un tratamiento documental adecuado producto del trabajo de los académicos de Biblat para el enriquecimiento y normalización de metadatos. 

Resultados de recuperación y organización

A partir de esta integración inicial, GeoCRIS ha logrado:


  • Identificar y recuperar los registros SciELO México, organizándose por tipo de documento (artículos, reseñas, notas, entre otros).
  • Agrupar los documentos por revista, lo que permite observar la producción SciELO desde una lógica editorial dentro del sistema.

Formas de recuperación disponibles

Las revistas y registros SciELO México pueden recuperarse mediante distintas vías dentro del GeoCRIS:

Por revista, en el Directorio de revistas académicas y arbitradas.




2. Mediante búsqueda exacta en el buscador del sistema con el término SciELOMX. https://geocris.unam.mx/home




Además se puede consultar una gráfica sobre cuántos documentos están indizados a partir de la cosecha a SciELO México. https://geocris.unam.mx/search?query=scielomx





Así como limitar búsquedas por filtro según sea el interés de las consultas.




Finalmente, cada artículo genera métricas que pueden ser consultadas de manera gratuita y que ofrecen información sobre su citación o mención en diferentes plataformas, como puede ser Altmetrics o Dimensions.





Compromiso a futuro…

La colaboración entre SciELO México y GeoCRIS (BCCT-UNAM) muestra cómo la articulación entre bibliotecas, sistemas CRIS y trabajo académico especializado permite ampliar los contextos de uso de la información científica. Más que un ejercicio técnico aislado, se trata de un esfuerzo orientado a integrar metadatos confiables en entornos institucionales que favorecen la recuperación, organización, visibilidad, impacto y análisis de la producción académica universitaria.

Para la comunidad universitaria, este proyecto representa una oportunidad concreta de mayor visibilidad y proyección institucional de las revistas académicas. Al incorporarse a canales adicionales de consulta y análisis, las revistas SciELO refuerzan su presencia en sistemas que dialogan con trayectorias académicas, líneas de investigación y métricas sobre su influencia. En este contexto, mantener las revistas actualizadas en la colección, así como contar con identificadores persistentes como el DOI, resulta fundamental: sin estos elementos no es posible establecer vinculaciones estables de metadatos ni habilitar métricas y relaciones entre sistemas.

Este ejercicio reafirma el compromiso de SciELO México y la Biblioteca Conjunta de Ciencias de la Tierra por trabajar de manera conjunta y continua en la difusión, consulta y aprovechamiento de las revistas académicas de su comunidad.


Como nota complementaria: ¿qué es un CRIS y por qué importa en las universidades?

Un CRIS (Current Research Information System) es una infraestructura que permite organizar, conectar y poner en relación la información sobre la actividad científica de una institución o de un país. A veces se describe como “un sistema”, pero en la práctica funciona más como un ecosistema de interoperabilidad: no reemplaza los sistemas existentes (padrones de investigadores, repositorios, catálogos, sistemas administrativos), sino que los articula para ofrecer una visión integrada de los nodos que interconectan la investigación.

En términos simples: un CRIS cosecha información de múltiples fuentes, la enlaza entre sí y convierte registros dispersos en conocimiento utilizable para distintos públicos: comunidad académica, equipos de gestión universitaria, bibliotecas, tomadores de decisiones y, en general, la sociedad que financia investigación con recursos públicos.





De datos sueltos a una visión conectada

La potencia de un CRIS no está solo en concentrar la información, sino en relacionarla. Por ejemplo, un proyecto de investigación deja de ser una ficha aislada: puede conectarse con las personas que participaron, las publicaciones derivadas, los fondos recibidos, las líneas temáticas, y —en modelos más robustos— con infraestructuras e instrumentos utilizados, conjuntos de datos, tesis u otros productos.

Incluso estos sistemas pueden generar sus propios motores de visualización para que la información se presente de manera gráfica (como dashboards). 

Esa lógica se apoya en un modelo de datos compartido (el estándar CERIF es una referencia internacional muy mencionada), que funciona como “idioma común” para que los sistemas puedan hablar entre sí. En este punto aparece una distinción importante: no basta con que haya conectores técnicos; también se necesita acuerdo institucional sobre qué se reporta, con qué calidad, con qué frecuencia y bajo qué criterios.

 

Bibliografía:

YouTube. (5-oct-2023). Infraestructuras abiertas: CRIS y otras hierbas ¿Cómo se come? [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=TFeV6Nhy0qk

YouTube. (21-ago-2025). GeoCRIS: Sistema Integral de Gestión de Información para la Investigación [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=FhEdKPVpIWk

GeoCRIS-UNAM. (s. f.). GeoCRIS: Sistema de información de la investigación. https://geocris.unam.mx/home


martes, 17 de febrero de 2026

Inteligencia Artificial soberana, el nuevo territorio que deben explorar las naciones

Publicado en dplnews
https://dplnews.com/inteligencia-artificial-soberana-el-nuevo-territorio-que-deben-explorar-las-naciones/





Inteligencia Artificial soberana, el nuevo territorio que deben explorar las naciones
Alejandro González  Feb 9, 2026


La Inteligencia Artificial (IA) es un arma de dos filos: tiene la capacidad de ayudar a naciones en su desarrollo, pero también puede ser la tecnología que comprometa economías y la seguridad nacional cuando su infraestructura no es soberana y depende de otras naciones.

La dependencia tecnológica está generando una ola de inversión en infraestructuras de IA soberanas. De acuerdo con Gartner, para el año 2027, un 35% de los países se verán limitados a utilizar plataformas de IA específicas de su región, que emplean datos contextuales propios.

Este fenómeno, impulsado por presiones geopolíticas, requisitos regulatorios y preocupaciones de seguridad, marca un cambio significativo en la forma en que los gobiernos abordan el desarrollo tecnológico.

El concepto de soberanía digital ha llevado a los estados a aumentar su inversión en plataformas de IA nacionales, buscando alternativas al modelo que describen como “estadounidense cerrado”.

Sin embargo, tener soberanía tecnológica y específicamente soberanía en la Inteligencia Artificial requiere un ingrediente principal: grandes inversiones, por lo que los países menos favorecidos tendrán un menor control sobre dicha soberanía.

“Los países con objetivos de soberanía digital están incrementando la inversión en plataformas de IA nacionales, buscando alternativas al modelo estadounidense cerrado, incluyendo potencia informática, Centros de Datos, infraestructura y modelos alineados con las leyes, la cultura y la región locales”, afirmó Gaurav Gupta , vicepresidente analista de Gartner.

Gupta también señala que la confianza y la adaptación cultural se han vuelto criterios esenciales, pues los gobiernos priorizan aquellas plataformas de IA que se alinean con sus valores locales, marcos regulatorios y expectativas de sus ciudadanos, incluso por encima de aquellas que poseen los conjuntos de datos de entrenamiento más amplios.

Un valor adicional de este enfoque soberano reside en el poder contextual de los modelos localizados. Expertos afirman que los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) regionales están demostrando ser superiores a sus contrapartes globales en aplicaciones sensibles y críticas como la educación, el cumplimiento legal y los servicios públicos. Esto es particularmente cierto en idiomas distintos del inglés, donde la necesidad de una profunda adaptación cultural y lingüística es imperativa para garantizar la precisión y la utilidad.

Y si nos preguntamos de cuánto dinero estamos hablando para poder sostener esta infraestructura tecnológica que permita la soberanía de la Inteligencia Artificial, Gartner proyecta que aquellas naciones que quieran tener esta independencia tecnológica desde su infraestructura deberán destinar al menos el 1% de su Producto Interno Bruto (PIB) a esta inversión para el año 2029.

Lo anterior se debe, en parte, a la preocupación de los clientes no occidentales por una excesiva influencia cultural, lo que está generando una reducción en la colaboración internacional y, consecuentemente, duplicando los esfuerzos de desarrollo en cada nación.

La soberanía de la IA, definida como la capacidad de una nación u organización para controlar de manera independiente el desarrollo, implementación y uso de la IA dentro de sus límites geográficos, se acelera por múltiples factores. De acuerdo con Gartner, algunos factores son la presión regulatoria, la geopolítica, la localización en la Nube, las misiones nacionales de IA, y los riesgos corporativos y de seguridad nacional. El temor a rezagarse en la carrera tecnológica global también es un poderoso motor de innovación y autosuficiencia.

“Los Centros de Datos y la infraestructura de las fábricas de IA constituyen la columna vertebral del conjunto de IA que permite la soberanía de la IA.

“Como resultado, los Centros de Datos y la infraestructura de las fábricas de IA experimentarán un crecimiento explosivo y una inversión considerable en el futuro, lo que impulsará a algunas empresas que controlan el conjunto de IA a alcanzar valoraciones de dos dígitos, de billones de dólares”, agrega Gupta. 

En América Latina hay varios ejemplos de naciones que ya enfocan esfuerzos en políticas públicas que impulsen la soberanía digital y de la IA.

En Brasil, el gobierno del presidente Luiz Inácio Lula da Silva impulsa una medida que combina incentivos fiscales para el desarrollo de Centros de Datos, con obligaciones como destinar el 2% de las inversiones a investigación y desarrollo tecnológico, ello con el objetivo de tener mayor independencia tecnológica. También trabaja en políticas públicas para el desarrollo de cables submarinos.

Chile es otro país que trabaja en la soberanía tecnológica, incluso pensada como un tema regional con un modelo de lenguaje.

Se trata de Latam-GPT, que tiene el objetivo de ser abierto para que el desarrollo del modelo sea conjunto entre países de la región.

“Es importante que en la región podamos desarrollar capacidades para tener independencia y tomar decisiones sobre cómo esta tecnología impacta a la sociedad. Hasta el momento, no tenemos un modelo de lenguaje regional, y esta tarea no la puede asumir sólo un grupo ni un solo país: es un desafío que requiere el esfuerzo de toda la región”, es lo que dice la iniciativa en su sitio Web.

Además, la iniciativa chilena detalla que la base de datos de LatamGPT incluye más de 2.64 millones de documentos de 21 países de América Latina y El Caribe.

La propuesta chilena de crear una soberanía tecnológica regional no es un caso único, pues Europa trabaja en conjunto en ese mismo sentido.

A finales del 2025, Alemania y Francia organizaron la Cumbre de Soberanía Digital Europea, en donde ministros de los países de la Unión Europea intercambiaron puntos de vista y proyectos para definir una estrategia común para asegurar la soberanía digital de Europa.

Óscar López, ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública de España, ha señalado en diversas oportunidades la necesidad de que Europa como región invierta más para desarrollar su propia tecnología y fortalecer su soberanía digital.

Si Europa se prepara como región, Estados Unidos y China por separado hacen lo propio, México y el resto de países latinoamericanos deberían considerar hacer lo mismo y tomar la propuesta chilena o alguna otra para poder sortear la nueva realidad geopolítica.

CHINA: la Academia China de Ciencias dejará de pagar los APC de 30 costosas revistas

Publicado en Science https://www.science.org/content/article/major-china-funder-plans-curtail-spending-pricey-open-access-fees?utm_source=on...