Reporte artículos sospechosos por uso de IA como Autor en Academ-AI

 https://www.academ-ai.info/

Acerca de

Academ-AI documenta los efectos adversos de la inteligencia artificial (IA) en el mundo académico, en particular los casos sospechosos de uso de IA como autor de investigaciones sin la debida declaración.

Los artículos que aparecen en este sitio se han identificado a partir de frases que sugieren claramente el uso de IA (resaltadas en cada pasaje citado). Si cree que un artículo se ha incluido erróneamente, comuníquemelo a acai@academ-ai.info.

Si sospecha del uso de IA en un artículo de investigación publicado, póngase en contacto con:

• La cita (en cualquier estilo); por favor, incluya una URL o DOI si es posible

• El pasaje o pasajes que parecen generados por IA

• Su nombre, si desea que se mencione su contribución.

Por el momento, sólo estoy documentando artículos de revistas y ponencias o actas de conferencias. Los libros, capítulos de libros, preprints, entradas de blog y otros medios quedan fuera del alcance, al menos por el momento.

Qué buscar

Las contribuciones de un chatbot suelen identificarse por el uso de frases clave, como:

A partir de mi última actualización de conocimientos...

Como modelo lingüístico de IA...

Las respuestas de los chatbot también pueden identificarse por su estilo conversacional, que no encaja con la prosa académica. Algunos elementos del estilo chatbot son

• Uso liberal de pronombres en primera persona del singular

• Uso de marcadores del discurso, como «ciertamente».

Como consecuencia de los intentos de los desarrolladores por evitar resultados perjudiciales, los chatbots suelen ser verbosamente conservadores, generando múltiples frases que explican por qué no pueden hacer lo que se les pide. Algunos ejemplos son:

• Explicar que no tienen acceso a determinados datos

• Remitir al usuario a expertos en el campo correspondiente

• Ofrecer temas alternativos que el bot podría tratar

Metadatos

Las publicaciones se citan utilizando los metadatos proporcionados por el editor, incluso cuando son inverosímiles. Por ejemplo, Narayanan (2014) hace referencia a una «actualización de conocimientos en enero de 2022» a pesar de que supuestamente se publicó ocho años antes.1 Dado que el propósito de Academ-AI es poner de relieve los descuidos editoriales, no se intentará resolver estos errores.

Categorías

Asigno una o más categorías temáticas, basadas en el nivel superior del sistema de Clasificación de la Biblioteca del Congreso (LCC) [Library of Congress Classification], a cada artículo enumerado según mi mejor criterio.

• obras generales

• filosofía, psicología y religión

• ciencias auxiliares de la historia

• historia universal

• historia de las Américas

• historia local de América

• geografía, antropología y ocio

• ciencias sociales

• ciencias políticas

• derecho

• educación

• música

• bellas artes

• lengua y literatura

• ciencias

• medicina

• agricultura

• tecnología

• ciencia militar

• ciencias navales

• biblioteconomía y ciencias de la información  

Tipos de publicación

Cada artículo se clasifica como

• Revista-artículos de revista

• Conferencia-ponencias y actas de conferencias

Cambios posteriores a la publicación

Cuando se ha publicado una fe de erratas (retractación, corrección de errores u otra corrección editorial) relacionada con el uso no declarado de IA, el artículo se etiqueta con el tipo de fe de erratas y la fecha de su publicación. Ocasionalmente, los editores parecen haber corregido retroactivamente errores inducidos por el LLM sin informar a los lectores. Estos casos se marcan como «revisión furtiva». Dado que a menudo es imposible determinar con exactitud cuándo se produjo una revisión furtiva, no se proporciona ninguna fecha para las mismas. Las erratas que no se refieren al uso no declarado de la IA no figuran en la lista.

Indización

Los artículos publicados en revistas de las que se sabe que están incluidas en índices de uso generalizado, como Web of Science, se etiquetan como tales. Estas etiquetas son un trabajo en curso. Sin embargo, que yo sepa, todos los artículos indexados en las siguientes bases de datos han sido etiquetados como tales:

• Directorio de revistas de acceso abierto (DOAJ)

• Dimensiones

• Medline

• PubMed Central

• Scopus

• Web of Science

ISSNs

Los ISSN de todas las revistas que disponen de ellos se incluyen en los metadatos de cada artículo. Todos los ISSN se han validado utilizando el portal del ISSN; en los casos en que se ha comprobado que los ISSN no son válidos, no se han notificado, son provisionales o están registrados en una revista diferente, este hallazgo también se hace constar en los metadatos del artículo.

ISBNs

Los ISBN de todas las ponencias que los tienen se incluyen en los metadatos de cada ponencia.

Proyectos similares

Otros investigadores, en particular el Dr. Guillaume Cabanac (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse), han recopilado ejemplos de IA no declarada. La lista de tales artículos en Retraction Watch, basada en la estrategia de búsqueda del Dr. Cabanac, se utilizó para identificar muchos de los artículos que figuran en este sitio web.

Sobre mí

Soy Alex Glynn, MA, Instructor de Alfabetización en Investigación y Comunicaciones en la Biblioteca de Ciencias de la Salud Kornhauser, Universidad de Louisville, Louisville, KY, Estados Unidos de América. Anteriormente trabajé durante tres años en la Facultad de Medicina de la Universidad, en la División de Enfermedades Infecciosas, donde fui nombrado Editor Jefe de la Revista de Infecciones Respiratorias de la División hasta mi marcha en agosto de 2023.

Mi trabajo se ha publicado en Accountability in Research, Intelligent Pharmacy, Journal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia, y otros. He dado conferencias sobre IA, así como sobre otros temas, en la Universidad de Louisville y he formado parte de varios comités directivos de IA.

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About

Academ-AI documents the adverse effects of artificial intelligence (AI) in academia, particularly suspected instances of AI being used to author research without appropriate declaration.

The articles listed on this site have been identified based on phrases that strongly suggest AI use (highlighted in each quoted passage). If you believe that an article has been wrongly included, please let me know at acai@academ-ai.info.

If you suspect the use of AI in a published research article, please reach out with: 

• The citation (in any style); please include a URL or DOI if possible

• The passage(s) that appear to be AI-generated

• Your name if you wish to be credited for your contribution

At present, I am documenting journal articles and conference papers/proceedings only. Books, book chapters, preprints, blog posts, and other media are out of scope at least for the time being.

What to look for

The contributions of a chatbot can often be identified by the use of key phrases, such as:

As of my last knowledge update…

As an AI language model… 

Chatbot responses can also be identified by their conversational style, which does not fit in with academic prose. Elements of chatbot style include:

• Liberal use of first-person singular pronouns

• Use of discourse markers, such as “certainly”

As a consequence of the developers’ attempts to prevent harmful output, chatbots are often verbosely conservative, generating multiple sentences explaining why they cannot do as asked. Examples include:   

• Explaining that they have no access to certain data

• Referring the user to experts in the relevant field

• Offering alternative subject matter that the bot could discuss

Metadata

Publications are cited using the metadata provided by the publisher even where implausible. For example, Narayanan (2014) refers to a “knowledge update in January 2022” despite alleged publication eight years prior.1 Since the purpose of Academ-AI is to highlight publishing oversights, no attempt will be made to resolve these errors.

Categories  

I assign one or more subject categories, based on the top level of the Library of Congress Classification (LCC) system, to each article listed according to my own best judgement.

• general works

• philosophy, psychology, and religion

• auxiliary sciences of history

• world history

• history of the Americas

• local history of the Americas

• geography, anthropology, and recreation

• social sciences

• political sciencce

• law

• education

• music

• fine arts

• language and literature

• science

• medicine

• agriculture

• technology

• military science

• naval science

• library and information science 

Publication types

Each article is classified as:

• Journal—journal articles

• Conference—conference papers and proceedings

Post-publication changes

Where an erratum (retraction, corrigendum, or other editorial correction) related to the undeclared use of AI has been published, the article is labeled with type of erratum and the date of its publication. Occasionally, publishers appear to have retroactively corrected LLM-induced errors without informing readers. These instances are marked as “stealth revision.” Since determining when exactly a stealth revision occurred is often impossible, no date is provided for stealth revisions. Errata that do not concern the undeclared use of AI are not listed.  

Indexing

Articles published in journals known to be included in widely used indices, such as Web of Science, are labeled as such. These labels are a work-in-progress. However, to my knowledge, every article indexed in the following databases has been labeled as such:

• Directory of Open Access Journal (DOAJ)

• Dimensions

• Medline

• PubMed Central

• Scopus

• Web of Science

ISSNs

The ISSNs of all journals that have them are included in each article’s metadata. All ISSNs have been validated using the ISSN portal; where ISSNs were found to be invalid, unreported, provisional, or registered to a different journal, this finding is also noted in the article metadata.  

ISBNs

The ISBNs of all conference papers that have them are included in each paper’s metadata.

Similar projects

Other researchers, notably Dr. Guillaume Cabanac (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse), have compiled examples of undeclared AI. The list of such papers on Retraction Watch, based on Dr. Cabanac’s search strategy, was used to identify many of the items listed on this website.

About me

I am Alex Glynn, MA, Research Literacy and Communications Instructor at the Kornhauser Health Sciences Library, University of Louisville, Louisville, KY, United States of America. I previously worked for three years at the University’s School of Medicine in the Division of Infectious Diseases, where I was appointed Managing Editor for the Division’s Journal of Respiratory Infections until my departure in August 2023. 

My work has been published in Accountability in Research, Intelligent Pharmacy, the Journal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia, and others. I have lectured on AI, as well as other topics, at the University of Louisville and served on multiple AI steering committees.