miércoles, 6 de mayo de 2026

U.S.A.: La Administración Trump da un giro en relación con la IA para implementar medidas de "supervisión"

Publicado en The New York Times
https://www.nytimes.com/2026/05/04/technology/trump-ai-models.html?campaign_id=60&emc=edit_na_20260504&instance_id=175090&nl=breaking-news&regi_id=223549912&segment_id=219351&user_id=deb50f61d145a2d39e3c5231ea1ab080 



La Casa Blanca considera evaluar modelos de IA antes de que sean lanzados

La administración Trump, que adoptó un enfoque no intervencionista hacia la inteligencia artificial, ahora está considerando imponer supervisión a los modelos de IA antes de que se hagan públicos.

El cambio de política comenzó después de que Anthropic introdujera un poderoso modelo de inteligencia artificial llamado Mythos.

Por Tripp Mickle, Julian E. Barnes, Sheera Frenkel y Dustin Volz
4 de mayo de 2026

El presidente Trump, quien promovió un enfoque de no intervención en la inteligencia artificial y dio libertad a Silicon Valley para desarrollar la tecnología, está considerando la introducción de supervisión gubernamental sobre nuevos modelos de IA, según funcionarios estadounidenses y personas informadas sobre las deliberaciones.

La administración está discutiendo una orden ejecutiva para crear un grupo de trabajo sobre IA que reuniría a ejecutivos tecnológicos y funcionarios gubernamentales para examinar posibles procedimientos de supervisión. Entre los planes potenciales se encuentra un proceso formal de revisión gubernamental para nuevos modelos de IA.

En reuniones la semana pasada, funcionarios de la Casa Blanca informaron a ejecutivos de Anthropic, Google y OpenAI sobre algunos de estos planes.

Es probable que el grupo de trabajo considere varios enfoques de supervisión. Uno de ellos podría ser similar al que se está desarrollando en el Reino Unido, donde varias entidades gubernamentales garantizan que los modelos de IA cumplan con ciertos estándares de seguridad.

Estas discusiones representan un cambio drástico en la política de la administración Trump respecto a la IA. Desde su regreso al poder el año pasado, Trump ha sido un fuerte promotor de esta tecnología, afirmando que es clave para competir geopolíticamente con China. Entre otras medidas, eliminó rápidamente regulaciones de la administración Biden que exigían evaluaciones de seguridad y reportes sobre modelos con posibles aplicaciones militares.

“Vamos a hacer de esta industria la mejor, porque ahora mismo es como un hermoso bebé que acaba de nacer”, dijo Trump en un evento en julio. “Tenemos que dejar que crezca y prospere. No podemos detenerlo con política ni con reglas tontas o absurdas.”

Trump dejó abierta la posibilidad de algunas reglas, pero afirmó que “tienen que ser más brillantes incluso que la propia tecnología”.

Ese enfoque comenzó a cambiar el mes pasado después de que Anthropic anunciara Mythos, un modelo de IA tan potente para identificar vulnerabilidades de seguridad en software que podría provocar un “punto de inflexión” en ciberseguridad. La empresa decidió no liberarlo al público.

La Casa Blanca busca evitar repercusiones políticas si ocurriera un ciberataque devastador impulsado por IA. También está evaluando si los nuevos modelos podrían ofrecer capacidades útiles para el Pentágono y las agencias de inteligencia.

Para adelantarse a modelos como Mythos, algunos funcionarios proponen un sistema de revisión que permita al gobierno acceder primero a los modelos, sin impedir su lanzamiento.


Tensiones y desacuerdos

El cambio de postura ha generado confusión. Algunos ejecutivos tecnológicos advierten que demasiada supervisión podría frenar la innovación estadounidense frente a China. Sin embargo, tampoco existe consenso en la industria sobre cómo regular la IA.

“La tecnología avanza extremadamente rápido y hay pocos procedimientos formales, pero tampoco quieren sobrerregular”, dijo Dean Ball, exasesor en IA de la administración Trump. “Es un equilibrio complicado.”

Un funcionario de la Casa Blanca calificó las discusiones sobre una orden ejecutiva como “especulación”.


Cambios en liderazgo y conflictos

El cambio de política coincide con modificaciones en el liderazgo. En marzo, David Sacks, responsable de IA en la Casa Blanca, dejó el cargo. Sus funciones fueron asumidas por Susie Wiles (jefa de gabinete) y Scott Bessent (secretario del Tesoro), quienes buscan tener mayor influencia en la política de IA.

Sin embargo, sus planes se han visto complicados por un conflicto entre el Pentágono y Anthropic sobre un contrato de 200 millones de dólares y el uso militar de la IA. Tras no llegar a un acuerdo, el Pentágono suspendió el uso de la tecnología de Anthropic en marzo, lo que llevó a la empresa a demandar al gobierno.

Este conflicto ha afectado a agencias que dependían de dicha tecnología. Aun así, la IA de Anthropic sigue utilizándose en el sistema Maven, que analiza inteligencia y sugiere objetivos militares.

La Agencia de Seguridad Nacional también ha usado recientemente el modelo Mythos para evaluar vulnerabilidades en software gubernamental.


Posibles estructuras de supervisión

Funcionarios indicaron que, si se implementa un sistema de evaluación, el grupo de trabajo definiría qué agencias participarían. Entre las opciones están:

  • La Agencia de Seguridad Nacional (NSA)

  • La Oficina del Director Nacional de Ciberseguridad

  • La Dirección Nacional de Inteligencia

También se analiza el posible papel del Centro para Estándares e Innovación en IA, creado durante la administración Biden para evaluar modelos de forma voluntaria. Bajo Trump, este organismo ha tenido menor protagonismo.


Debate sobre regulación

Cualquier cambio marcaría una distancia significativa respecto a la postura previa del vicepresidente JD Vance, quien en un evento en París advirtió que una regulación excesiva podría “matar una industria transformadora justo cuando está despegando”.

“El futuro de la IA no se ganará preocupándose excesivamente por la seguridad”, dijo. “Se ganará construyendo.”


lunes, 4 de mayo de 2026

CHINA cierra su influyente clasificacion de revistas científicas y deja en ascuas a la comunidad científica sobre lo que sigue

Publicado en Nature
https://www.nature.com/articles/d41586-026-01277-2 



El cierre de la influyente clasificación de revistas científicas de China deja a los académicos desconcertados: ¿qué la sustituirá?


En el último año se han publicado otras listas, pero algunos académicos desean que la evaluación de la investigación adopte nuevas formas.


Por Mohana Basu


La Biblioteca Nacional de Ciencias de la Academia China de Ciencias (CAS), con sede en Pekín, ha dejado de publicar su influyente ranking de revistas, lo que ha tomado por sorpresa a muchos investigadores. El ranking ha desempeñado un papel fundamental en la evaluación de la investigación en el país durante más de 20 años y su cese deja a las universidades y a los académicos con la incertidumbre de qué sucederá a continuación.


La clasificación de revistas de la CAS, también conocida como «Tabla de clasificación de revistas de la CAS», se creó como una herramienta para ayudar a los investigadores a evaluar la calidad de las revistas. Sin embargo, con el paso del tiempo, empezó a influir en las decisiones de contratación, la asignación de fondos y los ascensos.


«La retirada oficial de la Tabla de clasificación de revistas de la CAS supone, sin duda, un punto de inflexión crucial para el sistema de evaluación científica de China», afirma Xinchen Gu, ecólogo de la Universidad Tecnológica del Sur de China, en Guangzhou. 


Sin embargo, la clasificación en sí no ha desaparecido. El mes pasado, parte del equipo que solía gestionar el sistema CAS publicó un nuevo índice, denominado «Xinrui Scholar», gestionado por una organización privada. El nuevo sistema utiliza la metodología de clasificación de la CAS.


Los académicos y las universidades no están seguros de si Xinrui Scholar, o cualquiera de las otras clasificaciones que han surgido en los últimos meses, llegarán a tener tanta influencia como la lista CAS. Otros consideran que su cierre es una oportunidad para llevar la evaluación de la investigación más allá de las métricas de las revistas.  


Cierre repentino


El cese del ranking de la CAS se produjo sin apenas repercusión. El 24 de marzo, una organización llamada Xinrui Scholar anunció que había publicado un nuevo ranking de revistas. Al igual que el ranking de la CAS, Xinrui Scholar agrupa las revistas por categorías disciplinarias y, a continuación, las divide en cuatro niveles basándose principalmente en métricas de citas de artículos.


Esto generó cierta confusión, según Nie, sobre si la CAS simplemente había renombrado su ranking para convertirlo en un sistema independiente.


El 27 de marzo, la Biblioteca Nacional de Ciencias de la Academia China de Ciencias emitió un comunicado en el que anunciaba que había dejado de publicar el ranking de la CAS y declaraba que cualquier lista de clasificación de revistas publicada por otras instituciones no tenía relación alguna con ella.


Sichao Tong, uno de los académicos que pasó de la Academia China de Ciencias (CAS) a Xinrui Scholar, afirma que varios factores influyeron en la decisión de cerrar el ranking de la CAS.


China quiere desarrollar un sistema de clasificación de revistas científicas que sea reconocido y utilizado a nivel internacional. Y el hecho de que Xinrui esté gestionado por una organización privada y no gubernamental le confiere mayor independencia, afirma Tong.


El ranking de la CAS ha sido criticado por la falta de transparencia en torno a la forma en que se determinaba. Por ejemplo, no se explicaban los indicadores internos utilizados por el ranking, y el sistema fue objeto de críticas cuando revistas de larga trayectoria y reconocidas internacionalmente fueron rebajadas en la clasificación, mientras que algunas revistas más recientes subieron inesperadamente. 


La Academia China de Ciencias (CAS) no respondió a las preguntas de Nature sobre estas críticas.


Sin embargo, algunos investigadores se preguntan si Xinrui Scholar puede ser verdaderamente independiente si utiliza la misma metodología que la clasificación de la CAS y está dirigida por miembros del mismo equipo.


Tong cree que la organización puede ser independiente y espera colaborar con editoriales y científicos para mejorar la clasificación.


Demasiada influencia


Un investigador familiarizado con el sistema CAS, que pidió permanecer en el anonimato porque no estaba autorizado a hablar con los medios de comunicación, afirma que otro factor que influyó en la decisión de cerrar la clasificación fueron las críticas de los investigadores sobre su influencia en la evaluación de la investigación.


Cuando se puso en marcha el sistema bibliotecario CAS en 2004, se suponía que ayudaría a los académicos chinos a saber qué revistas internacionales de sus campos gozaban de prestigio. La lista, que se actualizaba anualmente, agrupaba las revistas en categorías disciplinarias y luego las dividía en cuatro niveles, principalmente en función del número de citas de los artículos. Uno de sus componentes, la Lista de Revistas de Alerta Temprana, tenía como objetivo alertar a los académicos sobre las revistas depredadoras. 


Sin embargo, en la última década, las universidades, las instituciones públicas y los hospitales comenzaron a tener en cuenta el historial de publicaciones de los investigadores en revistas de alto prestigio a la hora de otorgar premios, ascensos y títulos de doctorado, afirma Zhiqiang Nie, investigador en cardiología del Hospital Popular Provincial de Guangdong. (La biblioteca de la Academia China de Ciencias ha declarado que su sistema no debe utilizarse para evaluar a los investigadores).


Como resultado, la clasificación solía prevalecer sobre el mérito científico, afirma Gu. «En lugar de preguntarse si un estudio resolvía un problema real o aportaba algo original, la evaluación se centró en si había aparecido en una revista de primer nivel», afirma Gu. «Una clasificación alta no equivale a una alta calidad. Incluso las revistas de primer nivel han sufrido casos de conducta indebida».  


Según Gu, el hecho de que las promociones y las contrataciones dependan de la clasificación ha sido especialmente duro para los investigadores que están dando sus primeros pasos en su carrera. Los jóvenes científicos que no cuentan con publicaciones en revistas de alto nivel suelen tener dificultades para conseguir puestos docentes o financiación para la investigación, afirma.


Sin la autoridad institucional de la Academia China de Ciencias (CAS), Zheng Liu, investigador en genética de la Universidad Médica de Guilin, cree que Xinrui Scholar no tendrá tanta influencia en la evaluación de la investigación china, lo cual, en su opinión, es algo positivo. «Es necesario poner fin al dominio al estilo de la CAS y alejarse de la evaluación basada exclusivamente en las revistas», afirma. 


¿Qué nos depara el futuro?


En el último año han surgido al menos otros dos sistemas de evaluación de revistas. Dongbi Technology Data publicó en marzo su segundo «Dongbi Index Global High-Quality Journal», que clasifica más de 4.027 revistas médicas de alta calidad y 3.064 revistas de ciencias de la vida de alta calidad en función del número de citas que reciben los artículos que publican.


Otra plataforma, Xuezhice, lanzó una plataforma de clasificación, posicionándose como un agregador de métricas existentes.  


Tong cree que la aparición de varios rankings podría beneficiar a la ciencia. «La competencia entre los sistemas de indexación puede fomentar mejores métodos y una mayor transparencia», afirma.


Nie y Lie sostienen que el camino a seguir no es otra lista, sino un sistema que sitúe la revisión por pares y las contribuciones reales en el centro de la evaluación y considere las métricas de las revistas como información complementaria.


Algunas universidades han anunciado que, por ahora, seguirán basándose en el ranking CAS de 2025 para las decisiones administrativas relativas a los ascensos, pero otras afirman que utilizarán múltiples métricas.



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  • NEWS

  • 24 April 2026


Closure of China’s influential journal ranking leaves academics reeling — what will take its place?

Several other lists have been launched in the past year, but some scholars want research evaluation to take new forms.

By Mohana Basu


The National Science Library of the Chinese Academy of Sciences (CAS) in Beijing has stopped publishing its influential journal ranking, taking many researchers by surprise. The ranking has had a central role in research evaluation in the country for more than 20 years and its cessation leaves universities and academics uncertain about what happens next.  

The CAS journal ranking, also called the CAS Journal Partition Table, was developed as a tool to help researchers assess journal quality. But over time, it began to influence hiring decisions, funding allocation and promotions.

“The official retirement of the CAS Journal Partition Table is indeed a crucial watershed moment for China’s scientific evaluation system,” says Xinchen Gu, an ecologist at the South China University of Technology in Guangzhou. 

The ranking itself hasn’t disappeared, however. Last month, some of the team who used to run the CAS system published a new index, called Xinrui Scholar, run by a private organization. The new system uses the CAS ranking methodology.

Scholars and universities are unsure whether Xinrui Scholar, or any of the several other rankings that have emerged in the past few months, will become as influential as the CAS list. Others think its closure is an opportunity to move research evaluation beyond journal metrics.  

Sudden closure

The cessation of the CAS ranking came with little fanfare. On 24 March, an organization called Xinrui Scholar announced that it has released a new journal ranking. Like the CAS ranking, Xinrui Scholar groups journals into discipline category and then divides those into four tiers mostly on the basis of article citation metrics.

This led to some confusion, says Nie, about whether CAS had simply rebranded its ranking into an independent system.

On 27 March, the National Science Library of the Chinese Academy of Sciences issued a statement that it had stopped publishing the CAS ranking and declared that any journal ranking lists published by other institutions are unrelated.   

Sichao Tong, one of the academics who moved from CAS to Xinrui Scholar, says several factors informed the decision to close the CAS ranking.

China wants to develop a journal ranking system that is recognized and used internationally. And having a private, non-government organization run Xinrui gives it more independence, says Tong.

The CAS ranking has been criticized for the lack of transparency around the way it was determined. Internal indicators used by the ranking were not explained, for instance, and the system garnered criticism when long-established, internationally recognized journals were downgraded while some newer journals unexpectedly rose. 

CAS did not respond to Nature's questions about these criticisms.

But some researchers question whether Xinrui Scholar can be truly independent if it uses the same methodology as the CAS ranking and is run by members of the same team.

Tong thinks the organization can be independent and hopes to work with publishers and scientists to improve the ranking.

Too influential 

A researcher familiar with the CAS system who requested anonymity because they were not authorized to speak to the media, says another factor in the decision to close the ranking was the criticism from researchers over its influence on research evaluation.

When the CAS library system launched in 2004, it was supposed to help Chinese academics to understand which international journals in their fields were reputable. The list, which was updated annually, grouped journals into discipline categories and then divided those into four tiers mostly on the basis of article citation counts. One of its components, the Early Warning Journal List, was meant to alert scholars to predatory journals. 

But over the past decade, universities, public institutions and hospitals began considering researchers’ publication history in high-ranked journals when doling out awards, promotions and doctoral degrees, says Zhiqiang Nie, a cardiology researcher at the Guangdong Provincial People’s Hospital. (The CAS library has stated that its system should not be used to evaluate researchers.)

As a result, the ranking often overrode scientific merit, Gu says. “Instead of asking whether a study solved a real problem or made an original contribution, evaluation became about whether it appeared in a tier 1 journal,” Gu says. “A high ranking does not equal high quality. Even top-tier journals have suffered misconduct.”  

The reliance on the ranking for promotions and hiring has been particularly hard for early career researchers, says Gu. Young scientists without publications in high-tier journals often struggle to get faculty positions or research funding, he says.

Without the institutional authority of CAS, Zheng Liu, a genetics researcher at Guilin Medical University, thinks Xinrui Scholar won’t be as influential in Chinese research evaluation, which he says is a good thing. “Ending CAS-style dominance and moving away from pure journal-based evaluation is necessary,” he says.  

What’s next?

At least two other journal-evaluation schemes have emerged in the past year. Dongbi Technology Data released its second Dongbi Index Global High-Quality Journal in March, which ranks more than 4,027 high-quality medical journals and 3,064 high-quality life-science journals on the basis of how the papers in them are cited.

Another platform, Xuezhice, launched a ranking platform, positioning itself as an aggregator of existing metrics. 

Tong thinks the emergence of several rankings could benefit science. “Competition among indexing systems can encourage better methods and greater transparency,” she says.

Nie and Lie argue that the way forward is not another list, but a system that places peer review and real contributions at the centre of evaluation and treats journal metrics as supporting information.

Some universities have announced that, for now, they will continue referring to the 2025 CAS ranking for administrative decisions regarding promotions, but others say they will use multiple metrics.  

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-026-01277-2

¿Puede la ciencia ser abierta y segura al mismo tiempo? Las naciones se enfrentan al endurecimiento de la seguridad en la investigación a medida que crece el dominio de CHINA

Publicado en The Conversation https://theconversation.com/can-science-be-both-open-and-secure-nations-grapple-with-tightening-research-secu...