jueves, 24 de octubre de 2024

CHINA tiene una lista de revistas depredadoras y la actualizó en febrero 2024 (incluye 24 revistas)

Publicado en Nature
https://www.nature.com/articles/d41586-024-00629-0



06 de marzo de 2024


China tiene una lista de revistas sospechosas y acaba de actualizarla


Nature habla con el bibliotecario que está detrás de la Lista de Revistas de Alerta Temprana de China sobre cómo se elabora cada año.


Por Smriti Mallapaty


La Biblioteca Nacional de Ciencias de la Academia China de Ciencias, en Pekín.


China ha actualizado su lista de revistas consideradas poco fiables, depredadoras o que no sirven a los intereses de la comunidad investigadora china. Denominada Early Warning Journal List, la última edición (latest edition), publicada el mes pasado, incluye 24 revistas de una docena de editoriales. Por primera vez, se señala a las revistas que muestran una mala conducta denominada manipulación de citas, en la que los autores intentan inflar su número de citas.


Yang Liying estudia la literatura académica en la Biblioteca Nacional de Ciencias de la Academia China de Ciencias, en Pekín. Dirige un equipo de unos 20 investigadores que elaboran la lista anual, lanzada en 2020 y basada en las opiniones de la comunidad investigadora mundial y en el análisis de datos bibliométricos.


La lista es cada vez más influyente. Se hace referencia a ella en los avisos enviados por los ministerios chinos para abordar la mala conducta académica, y se comparte ampliamente en los sitios web institucionales de todo el país. Las revistas incluidas en la lista suelen ver cómo disminuyen los envíos de autores chinos. Este es el primer año que el equipo revisa su método de elaboración de la lista; Yang habla con Nature sobre el proceso y lo que ha cambiado.


¿Cómo elaboran la lista cada año?


Empezamos recogiendo información de investigadores y administradores chinos, y seguimos los debates mundiales sobre nuevas formas de mala conducta para determinar los problemas en los que centrarnos. En enero, analizamos los datos brutos de la base de datos de citas científicas Web of Science, facilitados por la empresa de análisis editorial Clarivate, con sede en Londres, y elaboramos una lista preliminar de revistas. La compartimos con los editores pertinentes y les explicamos por qué sus revistas podrían acabar en la lista.  


A veces, los editores nos dan su opinión y argumentan en contra de la inclusión de su revista. Si su respuesta es razonable, la eliminaremos. Agradecemos las sugerencias para mejorar nuestro trabajo. Nunca consideramos que la lista de revistas sea perfecta. Este año, las conversaciones con los editores redujeron la lista de 50 a 24 revistas.


¿Qué cambios se han introducido este año?


En años anteriores, las revistas se clasificaban como de riesgo alto, medio o bajo. Este año no informamos de los niveles de riesgo porque eliminamos la categoría de bajo riesgo, y también nos dimos cuenta de que los investigadores chinos ignoran las categorías de riesgo y simplemente evitan las revistas de la lista. En su lugar, explicamos por qué la revista está en la lista. 


En años anteriores, incluíamos revistas cuyo número de publicaciones aumentaba muy rápidamente. Por ejemplo, si una revista publicaba 1.000 artículos un año y 5.000 al año siguiente, nuestra lógica inicial era que a estas revistas les resultaría difícil mantener sus procedimientos de control de calidad. Este año hemos eliminado este criterio. El cambio hacia el acceso abierto ha hecho posible que las revistas reciban un gran número de manuscritos y, por tanto, aumenten rápidamente su número de artículos. No queremos perturbar este proceso natural decidido por el mercado.


También ha introducido revistas con patrones de citación anormales. ¿Por qué?


Nos hemos dado cuenta de que ha habido mucho debate sobre el tema entre investigadores de todo el mundo. Nos resulta difícil decir si el problema proviene de las revistas o de los propios autores. A veces, grupos de autores acuerdan mutuamente esta manipulación de citas, o recurren a fábricas de artículos, que producen trabajos de investigación falsos. Identificamos estas revistas buscando tendencias en los datos de citas proporcionados por Clarivate; por ejemplo, revistas en las que las referencias de los manuscritos están muy sesgadas hacia un número de la revista o artículos cuyos autores son unos pocos investigadores. El año que viene tenemos previsto investigar nuevas formas de manipulación de citas.


Nuestro trabajo parece tener impacto en los editores. Muchas editoriales nos han dado las gracias por alertarles de los problemas en sus revistas, y algunas han iniciado sus propias investigaciones. Un ejemplo de este año es la editorial de acceso abierto MDPI, con sede en Basilea (Suiza), a la que informamos de que cuatro de sus revistas se incluirían en nuestra lista debido a la manipulación de citas. Quizás no tenga nada que ver, pero el 13 de febrero, MDPI envió un aviso de que estaba investigando una posible mala conducta de los revisores en relación con prácticas de citación poco éticas en 23 de sus revistas. 


También señala las revistas que publican una elevada proporción de trabajos de investigadores chinos. ¿Por qué es motivo de preocupación?


No es un criterio que utilicemos por sí solo. Estas revistas publican -a veces casi exclusivamente- artículos de investigadores chinos, cobran tasas de procesamiento de artículos excesivamente altas y tienen un bajo impacto de citación. Desde el punto de vista chino, esto es preocupante porque somos un país en desarrollo y queremos hacer un buen uso de nuestros fondos de investigación para publicar nuestros trabajos en revistas verdaderamente internacionales y contribuir así a la ciencia mundial. Si los científicos publican en revistas donde casi todos los manuscritos proceden de investigadores chinos, nuestros administradores sugerirán que, en su lugar, el trabajo se envíe a una revista local. De ese modo, los investigadores chinos pueden leerlo y aprender de él rápidamente y no necesitan pagar tanto para publicarlo. Este es un reto al que se ha enfrentado la comunidad investigadora china en los últimos años.  


¿Cómo se determina si una revista tiene un problema de «paper-mill»?

Mi equipo recopila información publicada en las redes sociales y en sitios web como PubPeer, donde los usuarios debaten sobre artículos publicados, y el blog sobre integridad de la investigación For Better Science. Actualmente no hacemos nosotros mismos las comprobaciones de imágenes o texto, pero podríamos empezar a hacerlo más adelante.

Mi equipo también ha creado una base de datos en línea de artículos cuestionables llamada Amend, a la que pueden acceder los investigadores. Recopilamos información sobre retractaciones de artículos, avisos de preocupación, correcciones y artículos que han sido señalados en las redes sociales.



¿Qué impacto ha tenido la lista en la investigación en China?

Esta lista ha beneficiado a la comunidad investigadora china. La mayoría de los institutos de investigación y universidades chinos hacen referencia a nuestra lista, pero también pueden elaborar sus propias versiones. Todos los años recibimos críticas de algunos investigadores por incluir revistas en las que ellos publican. Pero también recibimos mucho apoyo de quienes están de acuerdo en que las revistas incluidas en la lista son de baja calidad, lo que perjudica al ecosistema investigador chino.

Ha habido muchas retractaciones desde China en revistas de nuestra lista. Y una vez que una revista entra en la lista, los envíos de investigadores chinos suelen descender (véase «Marked down»). Esto explica por qué muchas revistas de nuestra lista quedan excluidas al año siguiente: no se trata de una lista acumulativa.

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-024-00629-0


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  • NEWS Q&A

  • 06 March 2024

China has a list of suspect journals and it’s just been updated

Nature talks to the librarian behind China’s Early Warning Journal List about how it is compiled each year.

The National Science Library of the Chinese Academy of Sciences in Beijing.Credit: Yang Qing/Imago via Alamy

China has updated its list of journals that are deemed to be untrustworthy, predatory or not serving the Chinese research community’s interests. Called the Early Warning Journal List, the latest edition, published last month, includes 24 journals from about a dozen publishers. For the first time, it flags journals that exhibit misconduct called citation manipulation, in which authors try to inflate their citation counts.

Yang Liying studies scholarly literature at the National Science Library, Chinese Academy of Sciences, in Beijing. She leads a team of about 20 researchers who produce the annual list, which was launched in 2020 and relies on insights from the global research community and analysis of bibliometric data. 

The list is becoming increasingly influential. It is referenced in notices sent out by Chinese ministries to address academic misconduct, and is widely shared on institutional websites across the country. Journals included in the list typically see submissions from Chinese authors drop. This is the first year the team has revised its method for developing the list; Yang speaks to Nature about the process, and what has changed.

How do you go about creating the list every year?

We start by collecting feedback from Chinese researchers and administrators, and we follow global discussions on new forms of misconduct to determine the problems to focus on. In January, we analyse raw data from the science-citation database Web of Science, provided by the publishing-analytics firm Clarivate, based in London, and prepare a preliminary list of journals. We share this with relevant publishers, and explain why their journals could end up on the list.  

Sometimes publishers give us feedback and make a case against including their journal. If their response is reasonable, we will remove it. We appreciate suggestions to improve our work. We never see the journal list as a perfect one. This year, discussions with publishers cut the list from around 50 journals down to 24.

What changes did you make this year?

In previous years, journals were categorized as being high, medium or low risk. This year, we didn’t report risk levels because we removed the low-risk category, and we also realized that Chinese researchers ignore the risk categories and simply avoid journals on the list altogether. Instead, we provided an explanation of why the journal is on the list.  

In previous years, we included journals with publication numbers that increased very rapidly. For example, if a journal published 1,000 articles one year and then 5,000 the next year, our initial logic was that it would be hard for these journals to maintain their quality-control procedures. We have removed this criterion this year. The shift towards open access has meant that it is possible for journals to receive a large number of manuscripts, and therefore rapidly increase their article numbers. We don’t want to disturb this natural process decided by the market.

You also introduced journals with abnormal patterns of citation. Why?  

We noticed that there has been a lot of discussion on the subject among researchers around the world. It’s hard for us to say whether the problem comes from the journals or from the authors themselves. Sometimes groups of authors agree to this citation manipulation mutually, or they use paper mills, which produce fake research papers. We identify these journals by looking for trends in citation data provided by Clarivate — for example, journals in which manuscript references are highly skewed to one journal issue or articles authored by a few researchers. Next year, we plan to investigate new forms of citation manipulation.

Our work seems to have an impact on publishers. Many publishers have thanked us for alerting them to the issues in their journals, and some have initiated their own investigations. One example from this year is the open-access publisher MDPI, based in Basel, Switzerland, which we informed that four of its journals would be included in our list because of citation manipulation. Perhaps it is unrelated, but on 13 February, MDPI sent out a notice that it was looking into potential reviewer misconduct involving unethical citation practices in 23 of its journals.  

You also flag journals that publish a high proportion of papers from Chinese researchers. Why is this a concern?

This is not a criterion we use on its own. These journals publish — sometimes almost exclusively — articles by Chinese researchers, charge unreasonably high article processing fees and have a low citation impact. From a Chinese perspective, this is a concern because we are a developing country and want to make good use of our research funding to publish our work in truly international journals to contribute to global science. If scientists publish in journals where almost all the manuscripts come from Chinese researchers, our administrators will suggest that instead the work should be submitted to a local journal. That way, Chinese researchers can read it and learn from it quickly and don’t need to pay so much to publish it. This is a challenge that the Chinese research community has been confronting in recent years. 

How do you determine whether a journal has a paper-mill problem?

My team collects information posted on social media as well as websites such as PubPeer, where users discuss published articles, and the research-integrity blog For Better Science. We currently don’t do the image or text checks ourselves, but we might start to do so later.

My team has also created an online database of questionable articles called Amend, which researchers can access. We collect information on article retractions, notices of concern, corrections and articles that have been flagged on social media.  


What impact has the list had on research in China?

This list has benefited the Chinese research community. Most Chinese research institutes and universities reference our list, but they can also develop their own versions. Every year, we receive criticisms from some researchers for including journals that they publish in. But we also receive a lot of support from those who agree that the journals included on the list are of low quality, which hurts the Chinese research ecosystem.

There have been a lot of retractions from China in journals on our list. And once a journal makes it on to the list, submissions from Chinese researchers typically drop (see ‘Marked down’). This explains why many journals on our list are excluded the following year — this is not a cumulative list.

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-024-00629-0


miércoles, 23 de octubre de 2024

Penguin Random House modifica sus pautas de derechos de autor para evitar entrenar IA con sus libros

Publicado en Proceso
https://www.proceso.com.mx/cultura/2024/10/21/penguin-random-house-modifica-sus-pautas-de-derechos-de-autor-para-evitar-entrenar-ia-con-sus-libros-338889.html



Penguin Random House modifica sus pautas de derechos de autor para evitar entrenar IA con sus libros

La compañía estadunidense compartió su enfoque respecto al uso responsable de la IA y la necesidad de proteger los derechos de autor en el entrenamiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y otras herramientas de esta tecnología.

lunes, 21 de octubre de 2024 · 16:14

MADRID (Portaltic/EP) - El grupo editorial Penguin Random House modificó sus pautas de derechos de autor para señalar que no permite el uso o reproducción de "ninguna parte" de sus libros para entrenar tecnologías o sistemas de Inteligencia Artificial (IA), una medida que se incluirá en todos los títulos nuevos y en cualquier ejemplar del catálogo que se reimprima.

La compañía estadunidense compartió su enfoque respecto al uso responsable de la IA y la necesidad de proteger los derechos de autor en el entrenamiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y otras herramientas de esta tecnología.

De hecho, tal y como ya trasladó en agosto de este año, en un comunicado en su blog, persigue el objetivo de defender "enérgicamente" la propiedad intelectual de sus autores y artistas, de cara a impulsar y recompensar la creatividad humana.

En este sentido, Penguin Random House modificó ahora el texto que introduce al principio de sus libros sobre las pautas de derechos de autor, para indicar que no permite el uso del contenido comprendido en el libro para entrenar modelos de IA.

Concretamente, la editorial incide en que que "ninguna parte" del libro puede utilizarse o reproducirse "con el propósito de entrenar tecnologías o sistemas de inteligencia artificial", tal y como ha podido conocer el medio The Bookseller. Esta nueva pauta se introducirá "en las páginas de los sellos editoriales" de todos los mercados que abarca Penguin Random House. Asimismo, se incorporará a cada nuevo libro publicado o edición reimpresa por la compañía.

Junto a ello, el grupo editorial también matizó que reserva sus libros de la "excepción de minería de textos y datos", de acuerdo con lo recogido en las leyes de la Unión Europea sobre excepciones y propiedad en minería de textos y datos. Es decir, que protege los títulos escritos por sus autores de que sean utilizados para la recolección de datos. En concreto, esta pauta sobre la excepción de minería y textos de datos se basa en el Artículo 4(3)de la Directiva 2019/790 sobre el Mercado Único Digital.

Con todo ello, Penguin Random House pretende evitar que los títulos publicados por su editorial se utilicen para alimentar el desarrollo de tecnologías de IA, como los 'chatbots' y asistentes o las herramientas de IA generativa.

No obstante, tal y como apuntó The Verge, se ha de tener en cuenta que esta modificación de las pautas de derechos de autor de la editorial no es un mecanismo legal para garantizar la protección de derechos de autor, si no más bien una advertencia informativa hacia los usuarios.

Esto se debe a que las normas de protección de los derechos de autor, en este caso, de los escritores, ya están dispuestas en las leyes aprobadas -como es el caso de la normativa de los derechos de autor de la Unión Europea-, independientemente de lo que señale Penguin Random House en sus libros.

Igualmente, se trata de una de las primeras editoriales de libros que hacen referencia explícitamente a la protección de la propiedad intelectual y derechos de autor con respecto al uso y entrenamiento de la IA.  


Editores se unen en coalición mundial vs robo de autoría por parte de la IAGen

Publicado en blog Universo Abierto
https://universoabierto.org/2024/10/23/los-editores-se-unen-a-una-coalicion-mundial-para-condenar-el-robo-de-la-autoria-por-parte-de-las-empresas-tecnologicas-para-la-alimentacion-de-la-ia-generativa/



Los editores se unen a una coalición mundial para condenar el robo de la autoría por parte de las empresas tecnológicas para la alimentación de la IA generativa


«Publishers Join with Worldwide Coalition to Condemn the Theft of Creative and Intellectual Authorship by Tech Companies for Generative AI Training – AAP», 22 de octubre de 2024.

Fuente
https://publishers.org/news/publishers-join-with-worldwide-coalition-to-condemn-the-theft-of-creative-and-intellectual-authorship-by-tech-companies-for-generative-ai-training/

El 22 de octubre de 2024, la Asociación de Editores de Estados Unidos (AAP) se unió a una coalición global formada por más de 10.000 creadores, incluidos autores, músicos, actores, artistas y fotógrafos, para denunciar el uso indebido de obras creativas e intelectuales por parte de grandes empresas tecnológicas para entrenar sus modelos de IA generativa. Esta práctica, según la coalición, implica la copia, ingestión y regeneración de obras como libros, periódicos, canciones y otras expresiones artísticas sin el consentimiento de sus creadores, lo que representa una violación de los principios fundamentales de derechos de autor.

Los modelos de IA generativa, que permiten a los usuarios acceder a herramientas avanzadas que pueden producir contenido nuevo basado en información previamente existente, se han vuelto muy populares en el ámbito de los consumidores. Sin embargo, según la coalición, estas tecnologías no podrían existir sin las obras originales de creadores humanos, cuyas producciones han sido utilizadas sin autorización en el desarrollo de estos sistemas. El uso indebido de dichas obras pone en peligro la propiedad intelectual de los creadores, quienes invierten tiempo, esfuerzo y recursos en generar contenido original.

La AAP, junto con otros socios de la coalición, ha hecho un llamado a los gobiernos y tribunales de todo el mundo para que refuercen los principios esenciales de los derechos de autor, argumentando que cualquier reproducción o creación de obras derivadas debe contar con el consentimiento explícito de los creadores. Estos derechos no solo protegen a los autores, sino que también garantizan la continuidad de las industrias creativas, que son esenciales para el desarrollo de la cultura y la educación.

Maria A. Pallante, presidenta y CEO de la AAP, destacó que los creadores trabajan al servicio del público global, buscando educar, informar e inspirar, mientras que las empresas tecnológicas están utilizando sus obras para generar ganancias sin regulación ni autorización. Pallante también enfatizó que las colaboraciones tecnológicas son valiosas para la industria editorial, pero deben basarse en acuerdos legales y respetuosos, no en la explotación sin control de obras ajenas.

Este es un momento crítico en el desarrollo de políticas sobre inteligencia artificial a nivel global, y los autores, junto con sus editores, exigen que se respeten los derechos de autor para proteger sus contribuciones y su trabajo. La coalición busca asegurar que las políticas de IA generativa tomen en cuenta los derechos de los creadores y establezcan mecanismos claros para la concesión de licencias y el respeto a las obras protegidas por derechos de autor.



martes, 22 de octubre de 2024

Gaceta Médica de México, fundada en 1864, cumple 160 años

 "En la primera mitad del siglo XVIII, la divulgación del conocimiento científico estrenó un nuevo formato: la revista médica, con la fundación del Medical Assays and Observations, en 1733, que a la postre se convertiría en Scottish Medical Journal. Por su parte, desde sus inicios en 1812, New England Journal of Medicine tuvo como objetivo el intercambio de experiencias entre los profesionales, en un ambiente dispuesto para la investigación y la reflexión. En 1823 apareció The Lancet; en 1843, The Journal of the American Medical Association (JAMA), y en 1857, The British Medical Journal. En México, siete años después, en 1864, surgió Gaceta Médica de México, antes que la decana de las revistas francesas, La Presse Médicale, que vio la luz casi 30 años después, en 1893.6

Gaceta Médica de México"

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La División de Análisis Bibliométrico, DGBSDI, UNAM realizó el siguiente análisis bibliométrico a manera de homenaje:



[preprint] Análisis bibliométrico de Gaceta Médica de México: producción e impacto durante el período 1945-2023


Sánchez Pereyra, A., Rivera Pulido, F. J., Gallegos Ramírez, M. R., Garrido Villegas, P., Díaz Mauricio, J. C., & Flores Chávez, M. A. (2024). Bibliometric analysis of Gaceta Médica de México: production and impact during the period 1945-2023. In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.9603

Resumen

Se realizó un análisis métrico de la revista Gaceta Médica de México (GMM) basado en los indicadores bibliométricos ofrecidos por los sistemas de indización que cubren la publicación histórica de la revista. La fuente principal de consulta es el índice Scopus, por contener la cobertura retrospectiva más amplia, a partir de 1945. Esta fuente fue complementada por indicadores obtenidos por Scimago (el cual se basa en la información bibliográfica de Scopus), Journal Citation Reports (JCR) de Web of Science, Periódica-Biblat, SciELO y Google Scholar Metrics. Los aspectos evaluados son la producción documental de revista, de la cual puede valorarse su consistencia a través de la línea de tiempo, así como la representación autoral e institucional de sus contenidos, a través de la cual se cuantifica el alcance nacional e internacional de la publicación como canal de comunicación científico. Por otra parte, el análisis de citas y los indicadores basados en la citación, evalúan el impacto de la publicación como fuente de consulta para otros estudios. La conclusión más general es que GMM atravesó por diferentes fases fluctuantes de crecimiento y contracción, a través de su largo historial como la revista más antigua de nuestro país. Los años más recientes contrastan con el siglo y medio que la antecede al manifestar una tendencia que la coloca en nuevo rango de valores y que puede prefigurar una nueva época para la publicación.

domingo, 20 de octubre de 2024

Especialista de Harvard lanza advertencia sobre el colonialismo digital y la explotación de datos en la época de IA

Publicado en El Universal
https://www.eluniversal.com.mx/tendencias/especialista-de-harvard-lanza-advertencia-sobre-el-colonialismo-digital-y-la-explotacion-de-datos-en-la-epoca-de-ia/




Especialista de Harvard lanza advertencia sobre el colonialismo digital y la explotación de datos en la época de IA

Este enfoque contrasta con el control actual ejercido por actores industriales y gubernamentales

Paola Ricaurte advierte sobre los peligros del extractivismo digital.

Tendencias| 10/10/2024 |

10/10/2024 
Matías Torino
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Durante el Foro DemocracIA, celebrado el 24 de septiembre de 2024 en Buenos Aires, Paola Ricaurte, profesora del Centro Berkman Klein de la Universidad de Harvard, alertó sobre los peligros del colonialismo digital y la creciente explotación de datos personales en la época de la inteligencia artificial. La especialista subrayó que la IA no solo perpetúa la explotación de recursos naturales, sino también de los datos personales de los más vulnerables, exacerbando las desigualdades económicas y sociales, especialmente en América Latina.

Paola Ricaurte señaló que un puñado de grandes corporaciones tecnológicas concentra el poder, convirtiendo a los datos en la "nueva materia prima" de un sistema extractivo que beneficia a unos pocos. "Nuestros datos son el nuevo petróleo", advirtió la académica, destacando cómo la IA amplifica las desigualdades y refuerza la violencia sistémica que ya sufren las comunidades marginadas.

Colonialismo digital y su impacto en las comunidades vulnerables

El colonialismo digital es un concepto que la profesora de Harvard utiliza para describir cómo las potencias tecnológicas globales extraen datos y recursos de manera similar a los métodos de explotación colonial en siglos anteriores. Este fenómeno no solo afecta a nivel individual, sino que también tiene profundas implicaciones en términos de justicia social. La especialista destacó que la extracción de datos por parte de corporaciones tecnológicas crea profundas brechas económicas y sociales y muchas veces, las comunidades más afectadas no tienen voz ni poder para controlar sus propios datos.

Paola Ricaurte defiende un modelo de gobernanza comunitaria para el desarrollo de la IA, uno que permita a las comunidades locales participar activamente en el diseño y uso de las tecnologías. Según ella, esto es crucial para evitar que las tecnologías sigan siendo diseñadas desde la perspectiva de las élites de poder. En este contexto, los proyectos basados en principios feministas buscan transformar las estructuras de violencia sistémica que afectan a los grupos más vulnerables, promoviendo el desarrollo de tecnologías que respondan a sus necesidades reales.

La académica concluyó haciendo un llamado urgente para crear regulaciones que aseguren la transparencia en el uso de los datos y para desarrollar tecnologías que sean sostenibles, equitativas y centradas en el bienestar humano. En una era donde la inteligencia artificial está en auge, la advertencia de Paola Ricaurte destaca la necesidad de reevaluar cómo se utilizan los datos y quién se beneficia de ellos, con el fin de construir un futuro más justo y equitativo.

Intentando mejorar el sistema actual de las publicaciones científicas: habrá que leerse los artículos

Publicado en  The Conversation   https://theconversation.com/intentando-mejorar-el-sistema-actual-de-las-publicaciones-cientificas-habra-que...